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오류신고를 진행 하실 데이터 정보를 담은 표입니다. 제목(Main) Tunisian Residential Microgrid Platform Dataset 제목(Sub) 저자 Moussa, Sonia;Jebali Ben Ghorbal, Manel;Ben Attia Sethom, Houda;Slama-Belkhodja, Ilhem; 제공처 HARVARD Dataverse 리포지터리 HARVARD Dataverse
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2021
해외
공개
English
Tunisian Residential Microgrid Platform Dataset
Tunisian Residential Microgrid Platform Dataset Moussa, Sonia;Jebali Ben Ghorbal, Manel;Ben Attia Sethom, Houda;Slama-Belkhodja, Ilhem;
The dataset originates from microgrid platform (MGP, https://www.microgrid-qehna.com/) located in QehnA lab (https://www.qehna.com/) of the National School of Engineers of Tunis (ENIT) and serves as a testbed for various energy-related studies. The platform includes two microgrids, namely Pla-NeTE and SMARTNESS. Pla-NeTE, which stands for Platform for investigations of New Technologies of the Energy is a microgrid platform, designed for the investigation of new energy technologies in the case of massive residential photovoltaics integration and its impact on the distribution network. On the other hand, SMARTNESS, which stands for Smart Micro-grid plAtfoRm wiTh aN Energy SyStem, is a laboratory-scale microgrid designed for the exploration of emerging energy technologies and associated concepts such as collective self-consumption and energy management systems. Both microgrids are connected to the low-voltage distribution network. The dataset comprises samples of electrical data collected from the microgrid platform. It offers a valuable resource for researchers and analysts to study real-world electrical data and gain insights into the microgrid's performance, encompassing aspects such as energy consumption, renewable energy generation, and energy storage systems while considering residential microgrid in Tunisia. The dataset primarily consists of electrical data samples recorded from both microgrids while considering different operating conditions. It provides a granular view of the microgrids’ real-time electrical performance according to given test procedure. This dataset does not encompass detailed information about the microgrid's physical structure or components, but these later can be found in the related publications. Researchers can use this data to analyse the microgrids’ operational patterns and performance in the context of electrical energy management. The dataset's applicability extends to various research areas, including residential load management, renewable energy integration, and power quality improvement.
데이터 생성 이력정보
특성 정보
- 주제분류 = Engineering;grid-connected residential microgrid;PV production;energy storage system;energy management system
특성정보는 제공처로부터 수집된 데이터이며, DataON에서 제공하는 이외의 정보를 담고 있습니다.
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