Some useful links and lists on Coronavirus data
https://about.lens.org/covid-19/ - The Lens has assembled free and open datasets of patent documents, scholarly research works metadata and biological sequences from patents, and deposited them in a machine-readable and explorable form.https://cord19.vespa.ai/ - COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). 2020. Version 2020-03-27. Accessed 2020-03-28. doi:10.5281/zenodo.3727291https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term="COVID-19"+OR+Coronavirus+OR+"Corona+virus"+OR+"2019-nCoV"+OR+"SARS-CoV"+OR+"MERS-CoV" - - PMC - NCBIhttps://www.nih.gov/health-information/coronavirus - the latest research information from NIHhttps://www.coronavirus.gov/ - by WhiteHouse.govhttps://www.apple.com/covid19 - This tool can help you understand what to do next about COVID-19https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research - COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19)https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov - Global research on coronavirus disease (COVID-19)https://clarivate.com/coronavirus-resources/ - Get the insights you need on COVID-19 from Clarivate resourceshttps://cord-19.apps.allenai.org/ - The CORD-19 Explorer is a full-text search engine for the COVID-19 Open Research Dataset-----WoSQuery — Web of Science Core CollectionTOPIC: (COVID-19 OR Coronavirus OR "Corona virus" OR 2019-nCoV OR SARS-CoV OR MERS-CoV)Timespan: 2019-2020. Indexes: SCI-EXPANDED, ESCI Results: 1,397
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Deze dataset bevat een lijst van Franse publicaties (d.w.z. met ten minste één Franse aansluiting) met betrekking tot Covid19 en waarnaar wordt verwezen in Pubmed. De Pubmed-aanvraag is als volgt, ontleend aan [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Alle velden] EN („coronavirus”[MeSH Voorwaarden] OF „coronavirus”[Alle velden]) EN 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) OR 2019-nCoV[Alle velden] OF 2019nCoV[Alle velden] OF COVID-19[Alle velden] OF SARS-CoV-2[Alle velden] Het land van aansluiting wordt automatisch gedetecteerd volgens het veld waarin de aansluiting in Pubmed wordt beschreven (naam van het land indien aangegeven, naam van de stad, universiteit, organisatie...). Deze dataset bevat een lijst van Franse publicaties (d.w.z. met ten minste één Franse aansluiting) met betrekking tot Covid19 en waarnaar wordt verwezen in Pubmed. De Pubmed-aanvraag is als volgt, ontleend aan [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Alle velden] EN („coronavirus”[MeSH Voorwaarden] OF „coronavirus”[Alle velden]) EN 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) OR 2019-nCoV[Alle velden] OF 2019nCoV[Alle velden] OF COVID-19[Alle velden] OF SARS-CoV-2[Alle velden] Het land van aansluiting wordt automatisch gedetecteerd volgens het veld waarin de aansluiting in Pubmed wordt beschreven (naam van het land indien aangegeven, naam van de stad, universiteit, organisatie...).;Questo insieme di dati elenca le pubblicazioni francesi (cioè con almeno un'affiliazione francese) relative al Covid19 e citate in Pubmed. L'applicazione Pubmed è la seguente, tratta da [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Tutti i campi] E ("coronavirus"[Termini MeSH] O "coronavirus"[Tutti i campi]) E 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) O 2019-nCoV[Tutti i campi] OR 2019nCoV[Tutti i campi] OR COVID-19[Tutti i campi] O SARS-CoV-2[Tutti i campi] Il paese di affiliazione viene rilevato automaticamente in base al campo che descrive l'affiliazione in Pubmed (nome del paese se indicato, nome della città, dell'università, dell'organizzazione...). Questo insieme di dati elenca le pubblicazioni francesi (cioè con almeno un'affiliazione francese) relative al Covid19 e citate in Pubmed. L'applicazione Pubmed è la seguente, tratta da [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Tutti i campi] E ("coronavirus"[Termini MeSH] O "coronavirus"[Tutti i campi]) E 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) O 2019-nCoV[Tutti i campi] OR 2019nCoV[Tutti i campi] OR COVID-19[Tutti i campi] O SARS-CoV-2[Tutti i campi] Il paese di affiliazione viene rilevato automaticamente in base al campo che descrive l'affiliazione in Pubmed (nome del paese se indicato, nome della città, dell'università, dell'organizzazione...).;Šiame duomenų rinkinyje išvardijami Prancūzijos leidiniai (t. y. bent vienas Prancūzijos pilietis), susiję su COVID-19 ir nurodyti Pubmed. Pubmed paraiška paimta iš [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronavirusas“[MeSH Sąlygos] ARBA „koronavirusas“[All Fields]) IR 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) ARBA 2019-nCoV[All Fields] ARBA 2019nCoV[All Fields] ARBA COVID-19[All Fields] ARBA SARS-CoV-2[All Fields][All Fields] Valstybė, kurioje pacientas apdraustas, automatiškai nustatoma pagal laukelį, apibūdinantį priklausymą Pubmed (šalies pavadinimas, jei nurodyta, miesto, universiteto, organizacijos pavadinimas ir t. t.). Šiame duomenų rinkinyje išvardijami Prancūzijos leidiniai (t. y. bent vienas Prancūzijos pilietis), susiję su COVID-19 ir nurodyti Pubmed. Pubmed paraiška paimta iš [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronavirusas“[MeSH Sąlygos] ARBA „koronavirusas“[All Fields]) IR 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) ARBA 2019-nCoV[All Fields] ARBA 2019nCoV[All Fields] ARBA COVID-19[All Fields] ARBA SARS-CoV-2[All Fields][All Fields] Valstybė, kurioje pacientas apdraustas, automatiškai nustatoma pagal laukelį, apibūdinantį priklausymą Pubmed (šalies pavadinimas, jei nurodyta, miesto, universiteto, organizacijos pavadinimas ir t. t.).;Το εν λόγω σύνολο δεδομένων απαριθμεί τις γαλλικές δημοσιεύσεις (δηλαδή τουλάχιστον μία γαλλική συμμετοχή) που σχετίζονται με το Covid19 και αναφέρονται στο Pubmed. Η εφαρμογή Pubmed είναι η ακόλουθη, προερχόμενη από [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): [(Wuhan[Όλα τα πεδία] ΚΑΙ («κορονοϊός»[όροι MeSH] Ή «κορονοϊός»[Όλα τα πεδία]) ΚΑΙ 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) Ή 2019-nCoV[Όλα τα πεδία] Ή 2019nCoV[Όλα τα πεδία] Ή COVID-19[Όλα τα πεδία] Ή SARS-CoV-2[Όλα τα πεδία] Η χώρα ασφάλισης ανιχνεύεται αυτόματα σύμφωνα με το πεδίο που περιγράφει την υπαγωγή στο Pubmed (όνομα χώρας εάν αναφέρεται, όνομα πόλης, πανεπιστήμιο, οργανισμός...). Το εν λόγω σύνολο δεδομένων απαριθμεί τις γαλλικές δημοσιεύσεις (δηλαδή τουλάχιστον μία γαλλική συμμετοχή) που σχετίζονται με το Covid19 και αναφέρονται στο Pubmed. Η εφαρμογή Pubmed είναι η ακόλουθη, προερχόμενη από [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): [(Wuhan[Όλα τα πεδία] ΚΑΙ («κορονοϊός»[όροι MeSH] Ή «κορονοϊός»[Όλα τα πεδία]) ΚΑΙ 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) Ή 2019-nCoV[Όλα τα πεδία] Ή 2019nCoV[Όλα τα πεδία] Ή COVID-19[Όλα τα πεδία] Ή SARS-CoV-2[Όλα τα πεδία] Η χώρα ασφάλισης ανιχνεύεται αυτόματα σύμφωνα με το πεδίο που περιγράφει την υπαγωγή στο Pubmed (όνομα χώρας εάν αναφέρεται, όνομα πόλης, πανεπιστήμιο, οργανισμός...).;Tento datový soubor obsahuje seznam francouzských publikací (tj. alespoň s jednou francouzskou příslušností) vztahujících se k Covid19 a odkazovaných v Pubmed. Žádost Pubmed je převzata z [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („coronavirus“[MeSH Terms] nebo „koronavirus“[všechna pole]) A 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) NEBO 2019-nCoV[všechna pole] NEBO 2019nCoV[všechna pole] NEBO COVID-19[všechna pole] NEBO SARS-CoV-2[Všechna pole] Země, v níž je pacient pojištěn, je automaticky detekována podle pole popisujícího příslušnost v Pubmedu (název země, pokud je uvedeno, název města, univerzity, organizace...). Tento datový soubor obsahuje seznam francouzských publikací (tj. alespoň s jednou francouzskou příslušností) vztahujících se k Covid19 a odkazovaných v Pubmed. Žádost Pubmed je převzata z [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („coronavirus“[MeSH Terms] nebo „koronavirus“[všechna pole]) A 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) NEBO 2019-nCoV[všechna pole] NEBO 2019nCoV[všechna pole] NEBO COVID-19[všechna pole] NEBO SARS-CoV-2[Všechna pole] Země, v níž je pacient pojištěn, je automaticky detekována podle pole popisujícího příslušnost v Pubmedu (název země, pokud je uvedeno, název města, univerzity, organizace...).;Šajā datu kopā ir uzskaitītas Francijas publikācijas (t. i., ar vismaz vienu Francijas piederību), kas saistītas ar Covid-19 un uz kurām izdarīta atsauce Pubmed. Pubmed pieteikums ir šāds, kas ņemts no [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Visi lauki] UN (“koronavīruss” [MeSH termini] VAI “koronavīruss” [visi lauki]) UN 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) VAI 2019-nCoV[Visi lauki] VAI 2019nCoV[Visi lauki] VAI Covid-19[Visi lauki] VAI SARS-CoV-2[Visi lauki] Piederības valsti automātiski nosaka saskaņā ar lauku, kas apraksta piederību Pubmed (valsts nosaukums, ja norādīts, pilsētas nosaukums, universitāte, organizācija...). Šajā datu kopā ir uzskaitītas Francijas publikācijas (t. i., ar vismaz vienu Francijas piederību), kas saistītas ar Covid-19 un uz kurām izdarīta atsauce Pubmed. Pubmed pieteikums ir šāds, kas ņemts no [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Visi lauki] UN (“koronavīruss” [MeSH termini] VAI “koronavīruss” [visi lauki]) UN 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) VAI 2019-nCoV[Visi lauki] VAI 2019nCoV[Visi lauki] VAI Covid-19[Visi lauki] VAI SARS-CoV-2[Visi lauki] Piederības valsti automātiski nosaka saskaņā ar lauku, kas apraksta piederību Pubmed (valsts nosaukums, ja norādīts, pilsētas nosaukums, universitāte, organizācija...).;U ovom se skupu podataka navode francuske publikacije (tj. s najmanje jednom francuskom pripadnošću) povezane s bolešću COVID-19 na koje se upućuje u Pubmedu. Pubmed aplikacija je sljedeća, preuzeta s [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Sva polja] I („koronavirus”[MeSH Uvjeti] ILI „koronavirus”[Sva polja]) I 2019/12[PDAT]:2030.[PDAT] ILI 2019-nCoV[Sva polja] ILI 2019nCoV[Sva polja] ILI COVID-19[Sva polja] ILI SARS-CoV-2[Sva polja] Zemlja pripadnosti automatski se otkriva u skladu s poljem koje opisuje pripadnost u Pubmedu (ime države ako je navedeno, ime grada, sveučilišta, organizacije...). U ovom se skupu podataka navode francuske publikacije (tj. s najmanje jednom francuskom pripadnošću) povezane s bolešću COVID-19 na koje se upućuje u Pubmedu. Pubmed aplikacija je sljedeća, preuzeta s [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Sva polja] I („koronavirus”[MeSH Uvjeti] ILI „koronavirus”[Sva polja]) I 2019/12[PDAT]: 2030.[PDAT] ILI 2019-nCoV[Sva polja] ILI 2019nCoV[Sva polja] ILI COVID-19[Sva polja] ILI SARS-CoV-2[Sva polja] Zemlja pripadnosti automatski se otkriva u skladu s poljem koje opisuje pripadnost u Pubmedu (ime države ako je navedeno, ime grada, sveučilišta, organizacije...).;Selles andmekogumis on loetletud COVID-19ga seotud ja Pubmedis viidatud Prantsuse väljaanded (st vähemalt üks Prantsusmaa kuuluvus). Pubmedi taotlus on võetud [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronaviirus“[MeSH tingimused] VÕI „koronaviirus“[kõik väljad]) JA 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) VÕI 2019-nCoV[kõik väljad] VÕI 2019nCoV[kõik väljad] VÕI COVID-19[kõik väljad] VÕI SARS-CoV-2[kõik väljad] Kindlustajariik tuvastatakse automaatselt vastavalt Pubmedi kuuluvust kirjeldavale väljale (riigi nimi, kui see on märgitud, linna, ülikooli, organisatsiooni nimi...). Selles andmekogumis on loetletud COVID-19ga seotud ja Pubmedis viidatud Prantsuse väljaanded (st vähemalt üks Prantsusmaa kuuluvus). Pubmedi taotlus on võetud [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronaviirus“[MeSH tingimused] VÕI „koronaviirus“[kõik väljad]) JA 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) VÕI 2019-nCoV[kõik väljad] VÕI 2019nCoV[kõik väljad] VÕI COVID-19[kõik väljad] VÕI SARS-CoV-2[kõik väljad] Kindlustajariik tuvastatakse automaatselt vastavalt Pubmedi kuuluvust kirjeldavale väljale (riigi nimi, kui see on märgitud, linna, ülikooli, organisatsiooni nimi...).;V tem naboru podatkov so navedene francoske publikacije (tj. vsaj eno francosko združenje), povezane s COVID-19 in navedene v Pubmedu. Aplikacija Pubmed je vzeta iz [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronavirus“[MeSH Pogoji] ALI „koronavirus“[Vsa polja]) IN 2019/12[PDAT]:2030[PDAT]) ALI 2019-nCoV[All Fields] ALI 2019nCoV[Vsa polja] ALI COVID-19[Vsa polja] ALI SARS-CoV-2[Vsa polja] Država pripadnosti se samodejno zazna v skladu s poljem, ki opisuje pripadnost v Pubmedu (ime države, če je navedena, ime mesta, univerze, organizacije...). V tem naboru podatkov so navedene francoske publikacije (tj. vsaj eno francosko združenje), povezane s COVID-19 in navedene v Pubmedu. Aplikacija Pubmed je vzeta iz [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[All Fields] AND („koronavirus“[MeSH Pogoji] ALI „koronavirus“[Vsa polja]) IN 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) ALI 2019-nCoV[All Fields] ALI 2019nCoV[Vsa polja] ALI COVID-19[Vsa polja] ALI SARS-CoV-2[Vsa polja] Država pripadnosti se samodejno zazna v skladu s poljem, ki opisuje pripadnost v Pubmedu (ime države, če je navedena, ime mesta, univerze, organizacije...).;Este conjunto de datos enumera las publicaciones francesas (es decir, con al menos una afiliación francesa) relacionadas con Covid19 y se hace referencia en Pubmed. La solicitud Pubmed es la siguiente, tomada de [Pubmed page on Sars-CoV-2](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/): ((Wuhan[Todos los Campos] AND («coronavirus»[Términos MeSH] O «coronavirus»[Todos los Campos]) Y 2019/12[PDAT]: 2030[PDAT]) OR 2019-nCoV[Todos los Campos] O 2019nCoV[Todos los Campos] O COVID-19[Todos los Campos] O SARS-CoV-2[Todos los Campos] El país de afiliación se detecta automáticamente según el campo que describe la afiliación en Pubmed (nombre del país si se indica, nombre de la ciudad, universidad, organización...).

Mēģinājums klasificēt apstiprināto SARS-CoV-2 gadījumu skaitu Francijas teritorijā pa reģioniem. Dati nāk no valsts plašsaziņas līdzekļiem un veselības vietnēm. Dokumenta mērķis ir būt pēc iespējas precīzākam. Avoti: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Citi avoti par data.gouv.fr interesanti: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Citas preces: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov Dati nāk no valsts plašsaziņas līdzekļiem un veselības vietnēm. Dokumenta mērķis ir būt pēc iespējas precīzākam. Avoti: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Citi avoti par data.gouv.fr interesanti: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Citas preces: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov Mēģinājums klasificēt apstiprināto SARS-CoV-2 gadījumu skaitu Francijas teritorijā pa reģioniem. Dati nāk no valsts plašsaziņas līdzekļiem un veselības vietnēm. Dokumenta mērķis ir būt pēc iespējas precīzākam. Avoti: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Citi avoti par data.gouv.fr interesanti: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Citas preces: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Tipprova tikklassifika n-numru ta’ każijiet ikkonfermati tas-SARS-CoV-2 fit-territorju Franċiż skont ir-reġjun. Id-data ġejja mill-midja u s-siti tas-saħħa tal-istat. L-għan tad-dokument huwa li jkun preċiż kemm jista’ jkun. Sorsi: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Sorsi oħra dwar data.gouv.fr interessanti: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Oħrajn: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov Id-data ġejja mill-midja u s-siti tas-saħħa tal-istat. L-għan tad-dokument huwa li jkun preċiż kemm jista’ jkun. Sorsi: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Sorsi oħra dwar data.gouv.fr interessanti: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Oħrajn: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Próba klasyfikacji liczby potwierdzonych przypadków SARS-CoV-2 na terytorium Francji według regionu. Dane pochodzą z państwowych mediów i witryn zdrowia. Dokument ma być jak najbardziej precyzyjny. Źródło: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Inne źródła na data.gouv.fr interesujące: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Inne: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov Dane pochodzą z państwowych mediów i witryn zdrowia. Dokument ma być jak najbardziej precyzyjny. Źródło: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Inne źródła na data.gouv.fr interesujące: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Inne: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Intentar clasificar el número de casos confirmados del SARS-CoV-2 en territorio francés por región. Los datos provienen de los medios de comunicación y sitios de salud del estado. El objetivo del documento es ser lo más preciso posible. Fuentes: — tipo de https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — tipo de https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — tipo de https://france3-regions.francetvinfo.fr — tipo de https://www.ars.sante.fr/ — tipo de https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — tipo de https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Otras fuentes en data.gouv.fr interesantes: — tipo de https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — tipo de https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — tipo de https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Otros: — tipo de https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — tipo de https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — tipo de https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — tipo de https://nextstrain.org/ncov;Προσπάθεια ταξινόμησης του αριθμού των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων SARS-CoV-2 στη γαλλική επικράτεια ανά περιοχή. Τα δεδομένα προέρχονται από τα μέσα ενημέρωσης και τους ιστότοπους υγείας της πολιτείας. Ο σκοπός του εγγράφου είναι να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερος. ΠΗΓΕΣ: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Άλλες πηγές στο data.gouv.fr ενδιαφέρον: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Άλλα: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Versuche, die Zahl der bestätigten SARS-CoV-2-Fälle auf französischem Territorium nach Regionen einzuordnen. Die Daten stammen aus den Medien und Gesundheitsseiten des Staates. Das Ziel des Dokuments ist, so genau wie möglich zu sein. Quelle: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Weitere interessante Quellen auf data.gouv.fr: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Sonstiges: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Tentative de classement du nombre de cas confirmés du virus SARS-CoV-2 sur le territoire français par régions. Les données sont issues des médias et des sites de santé de l'état. Le but du document soit d'être le plus précis possible. Sources : - https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 - https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde - https://france3-regions.francetvinfo.fr - https://www.ars.sante.fr/ - https://www.facebook.com/MinSoliSante/ - https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Autres sources sur data.gouv.fr intéressantes : - https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ - https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ - https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Autres : - https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b - https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx - https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 - https://nextstrain.org/ncov;Încercarea de a clasifica numărul de cazuri confirmate de SARS-CoV-2 pe teritoriul francez în funcție de regiune. Datele provin de la mass-media și site-urile de sănătate ale statului. Scopul documentului este de a fi cât mai precis posibil. Surse: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Alte surse de pe data.gouv.fr interesante: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Altele: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Tentativa de classificar o número de casos confirmados de SARS-CoV-2 em território francês por região. Os dados provêm dos meios de comunicação social e dos sites de saúde do Estado. O objetivo do documento é ser o mais preciso possível. Fontes: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Outras fontes em data.gouv.fr interessante: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Outros: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov;Iarracht a dhéanamh líon na gcásanna deimhnithe SARS-CoV-2 a aicmiú i gcríoch na Fraince de réir réigiúin. Tagann na sonraí ó shuíomhanna meán agus sláinte an stáit. Is é cuspóir an doiciméid a bheith chomh beacht agus is féidir. Foinsí: — https://solidarites-sante.gouv.fr/soins-et-maladies/maladies/maladies-infectieuses/coronavirus/article/points-de-situation-coronavirus-covid-19 — https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde — https://france3-regions.francetvinfo.fr — https://www.ars.sante.fr/ — https://www.facebook.com/MinSoliSante/ — https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=home Foinsí eile ar data.gouv.fr suimiúil: — https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/chiffres-cles-concernant-lepidemie-de-covid19-en-france/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/visualisation-et-analyse-covid-19-monde-france-regions-francaises/ — https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/tableau-de-bord-de-suivi-de-lepidemie-de-covid19/ Eile: — https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/3a278da2d7ab4a8a8e1b4ea8bea7121b — https://www.esrifrance.fr/coronavirus-ressources.aspx — https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 — https://nextstrain.org/ncov

Abstract SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), as well as SARS-CoV from 2003 along with MERS-CoV from 2012, is a member of the Betacoronavirus genus of the Nidovirales order and is currently the cause of the pandemic called COVID-19 (or Coronavirus disease 2019). COVID-19, which is characterized by cough, fever, fatigue, and severe cases of pneumonia, has affected more than 23 million people worldwide until August 25th, 2020. Here, we present a review of the cellular mechanisms associated with human coronavirus replication, including the unique molecular events related to the replication transcription complex (RTC) of coronaviruses. We also present information regarding the interactions between each viral protein and cellular proteins associated to known host-pathogen implications for the coronavirus biology. Finally, a specific topic addresses the current attempts for pharmacological interventions against COVID-19, highlighting the possible effects of each drug on the molecular events of viral replication. This review intends to aid future studies for a better understanding of the SARS-CoV-2 replication cycle and the development of pharmacological approaches targeting COVID-19.

Background SARS, MERS, and COVID-19 share similar characteristics. For instance, the genetic homology of SARS-CoV-2 compared to SARS-CoV and MERS-CoV is 80% and 50%, respectively, which may cause similar clinical features. Moreover, uncontrolled release of proinflammatory mediators (also called a cytokine storm) by activated immune cells in SARS, MERS, and COVID-19 patients leads to severe phenotype development. Aim This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the inflammatory cytokine profile associated with three strains of severe human coronavirus diseases (MERS-CoV, SARS-CoV, and SARS-CoV-2). Method The PubMed, Embase, and Cochrane Library databases were searched for studies published until July 2020. Randomized and observational studies reporting the inflammatory cytokines associated with severe and non-severe human coronavirus diseases, including MERS-CoV, SARS-CoV, and SARS-CoV-2, were included. Two reviewers independently screened articles, extracted data, and assessed the quality of the included studies. Meta-analysis was performed using a random-effects model with a 95% confidence interval to estimate the pooled mean of inflammatory biomarkers. Results A high level of circulating IL-6 could be associated with the severity of infection of the three coronavirus strains. TNF, IL-10, and IL-8 are associated with the severity of COVID-19. Increased circulating levels of CXCL10/IP10 and CCL2/MCP-1 might also be related to the severity of MERS. Conclusion This study suggests that the immune response and immunopathology in the three severe human coronavirus strains are somewhat similar. The findings highlight that nearly all studies reporting severe cases of SARS, MERS, and COVID-19 have been associated with elevated levels of IL-6. This could be used as a potential therapeutic target to improve patients’ outcomes in severe cases. Systematic Review Registration PROSPERO registration 94 number: CRD42020209931.