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대회소개

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2024년 연구데이터 분석활용 경진대회

대회 개요

1. 대회 개요 

 ㅇ 대회 목적 : 연구 데이터 공유·활용 활성화 및 국내 연구 데이터 생태계 구축

 ㅇ 주         최 : 과학기술정보통신부, 국가과학기술연구회

 ㅇ 주         관 : 한국과학기술정보연구원

 ㅇ 대회 일정 : '24.6.14.(금) ~ 9.24.(화)

 ㅇ 대회 내용 : DataON 데이터 또는 개인의 연구데이터를 활용한 사례발굴

 ㅇ 평가 방법(※ 4번 항목 참조)

- (평가 방법) 1차 서류평가, 최종 발표평가

 ㅇ 시상내역 : 총상금 500만원 /  총 5개 팀 선발



참가 자격 및 지침

2. 참가 자격 및 지침

 ㅇ 참가 자격 : 연구 데이터 분석 활용에 관심 있는 누구나

    ※ 개인 또는 팀(최대 4명)으로 참여, 참가 신청서의 모든 항목 동의 필요

    ※ KISTI 내부 종사자(정규직, 비정규직, UST 학생) 참가 불가

 ㅇ 활용 데이터 : 지재권이 확보된 데이터

    - DataON 데이터(붙임 1 참조) 및 공개된 데이터, 개인 보유 데이터 활용

 ㅇ 분석 환경 : 참가자는 DataON 분석 환경에서 모든 과정을 수행해야 함(붙임 2 참조)

 ㅇ 수상자 결과 등록

- 수상자(팀)는 최종 발표 평가 후 15일 이내에 최종 결과를 DataON에 앱으로 등록해야 함

    - 수상자(팀)는 뉴스레터 형식으로 수상자 프로젝트 요약 자료를  작성하여 제출해야 함(포맷 제공)

대회 일정

3. 대회 일정

 ㅇ 대회 공고 : '24.6.14.(금) ~ 6.30.(일)

 ㅇ 경진대회 설명회 : '24.7.4.(목)

 ㅇ 서류접수 : '24.7.8.(월) ~ 7.29.(월) 

    - 제출서류 : 참가 신청서, 공모 계획서

    - 제출방법 : 경진대회 홈페이지 신청란 및 행사 사무국

    - 관련문의 : 행사 사무국(별도 공지)

 ㅇ 1차 서류평가 및 결과 발표 : '24.8.2.(금) 

 ㅇ 사례 및 모델 개발 기간 : '24.8..2(금) ~ 9.20.(금) 

 ㅇ 발표 자료 제출 : '24.9.20.(금) 

 ㅇ 최종 발표평가 : '24.9.24.(화) 

 ㅇ 시상식 : '24.11.20. (2024 미래연구정보포럼 행사)

※ 대회 일정은 변경될 수 있음

심사 방법 및 평가항목

4. 심사 방법 및 평가항목

 ㅇ 1차 서류평가

   - 평가 방법 : 데이터 분석활용전문가로 평가위원 구성, 블라인드 서류심사로 15개 팀 선정

   - 평가 지표 : 창의성(40점), 우수성(30점), 효과성(30점) 총 100점  

 ㅇ 최종 발표평가

   - 평가 방법 : 외부 전문평가 위원 5명으로 구성하여 심사

   - 평가 지표 : 창의성(30점), 우수성(30점), 효과성(30점), 적합성(10점) 총 100점  

유의사항

5. 유의사항

  - 참가자 중 적합한 결과가 없을 경우 수상자를 선정하지 않을 수 있으며, 시상 내역은 조정될 수 있음

  - 대회 참가자의 활용 데이터 및 도구 등은 저작권 문제가 해결된 것만 사용할 수 있음

  - 본선 진출자(팀)는 분석 활용 전과정을 DataON에서 수행해야 함

  - 모든 수상자(팀)는 분석 결과를 앱으로 등록해야 하며, 별도로 제공하는 뉴스레터 형식 프로젝터

    요약 자료를 작성하여 제출해야 함

  - 수상작의 데이터와 결과는 DataON 홈페이지를 통해 공개 예정

  - 수상 후 타 유사 행사에서 수상이 되었거나, 내용 중 일부가 타인의 지적재산권을 침해한 경우

    수상을 취소하며, 시상금 전액을 회수함

  - 심사점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대해 이의를 제기할 수 없음

  - 상금에 대한 제세공과금은 수상자가 부담함

  - 그 외 기타 사항은 주최자의 결정에 의하며, 공모전 참가 신청서를 제출한 사람은 위의 모든 내용에 대해

    동의한 것으로 간주함

  - 문의사항 : 경진대회 행사 사무국(별도 공지)

붙임 1. DataON 연구데이터 세부 내용

 붙임 1. DataON 연구데이터 세부 내용

 

※ 분석 데이터는 반드시 공개된 것을 활용해야 하며, 만약 문제 발생 시 모든 책임은 참가자에게 있음

붙임 2. DataON 분석환경 이용 가이드

붙임 2. DataON 분석환경 이용 가이드