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데이터셋

2,947,172건
  • 2024 국내 비공개 Korean
    2024 ScienceON VOC 고객센터 데이터
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생성자 박정훈;
    • 국가연구자번호 10168151;
    • ntis과제번호 2710018235;
    • 과제명 지능형 과학기술지식인프라 통합서비스 플랫폼 구축
    • 과제책임자 유수현
    • 과제수행기관 한국과학기술정보연구원
    • 부처 과학기술정보통신부
    • 라이센스유형 CC-BY-NC;
    • 주제분류 달리 분류되지 않는 소프트웨어;
    • 인용횟수 0
    • doi 10.22711/idr/1038
    • 버전 1.0

    ScienceON 운영 단계에서 발생되는 이용자 요구사항 및 처리/답변 내용을 고객 관리 분류체계에 따라 저장한 데이터

  • 2024 국내 공개 xlsx Korean
    KISTI 글로벌 R&D 분석을 위한 한국 연구기관 목록 및 세부정보 (2024년)
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생성자 이철;
    • 국가연구자번호 11625949;
    • ntis과제번호 2710018534;
    • 과제명 AI 기반 과학기술 이종데이터 분석모델 개발
    • 과제책임자 박진서
    • 과제수행기관 한국과학기술정보연구원
    • 부처 과학기술정보통신부
    • 라이센스유형 CC-BY-NC;
    • 주제분류 서지/용어/인용분석;
    • 인용횟수 0
    • doi 10.22711/idr/1039
    • 버전 1.0

    <데이터 이름 및 설명> - 데이터 이름 : KISTI 글로벌 R&D 분석을 위한 한국 연구기관 목록 및 세부 정보 (2024년) · 1,609개 한국 연구기관의 영문 명칭 (기존 1,623개 중 14개 삭제) · 연구기관의 조직 형태 및 주소 (기초자치단체 수준) (기존 데이터 중 오류 수정) · 연구기관의 변형명칭, 축약어, 한글 명칭 목록 · 연구기관의 공식 웹페이지 주소<데이터 유형 및 포맷> - 데이터 유형 : 텍스트 - 데이터 포맷 : 엑셀(xlsx) - 데이터 용량 : 329KB - 데이터 건수 · ORG_LIST : 1,609건 · ORG_TYPE : 3,563건 · ORG_VARIANT_NAME : 4,241건 · ORG_URL : 2,337건<연구데이터 생성 및 수집방법> - 연구데이터 생성을 위한 주 소프트웨어 : 엑셀 및 파이썬 - ROR (Research Organization Registry)의 한국 기관명에 누락되거나 최신 정보가 아닌 기관명칭 업데이트 - 연구기관 소재 주소에 대해 GeoNames 데이터베이스를 활용하여 지역 ID 맵핑

  • 2024 국내 비공개 txt Korean
    자기장 세기에 따른 자기-전기 결합 계수 측정
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생성자 최준규;
    • 국가연구자번호
    • ntis과제번호 1711200486;
    • 과제명 자성 MOF 기반 메타트로닉 소프트 로봇
    • 과제책임자 오일권
    • 과제수행기관 한국과학기술원
    • 부처 과학기술정보통신부
    • 라이센스유형 CC-BY-NC-ND;
    • 주제분류 자성체;
    • 인용횟수 0
    • doi 10.22711/idr/1040
    • 버전 1.0

    제작한 생분자 전자종이의 주 물질인 코어/쉘 형태의 CFO@BTO 자기-전기 나노입자의 전자기적 특성을 확인하고자 자기장 세기에 따른 자기-전기 결합 계수 측정

  • 2024 국내 비공개 zip Korean
    인체 전신 CT 영상이미지 데이터
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생성자 곽대순;
    • 국가연구자번호
    • ntis과제번호
    • 과제명 연구데이터와 인프라의 공유·활용 체제 구축
    • 과제책임자 문창원
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY-NC;
    • 주제분류 병원의료정보시스템/설비;
    • 인용횟수 0
    • doi 10.22711/idr/1041
    • 버전 1.0

    기증 시신을 대상으로 CT 영상이미지 데이터 구축(구분) 전신, 머리, 척추, 팔(왼쪽), 팔(오른쪽), 다리(왼쪽), 다리(오른쪽) 촬영 간격 : 0.6~0.7mm (1.0mm 이내)

  • 2024 국내 엠바고 etc(8) Korean
    시정 예측 모델 개발을 위한 기상청 ASOS 데이터와 air korea 지상대기질 데이터
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생성자 신봉균;
    • 국가연구자번호
    • ntis과제번호
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY-NC;
    • 주제분류 달리 분류되지 않는 정보이론;
    • 인용횟수 0
    • doi 10.22711/idr/1037
    • 버전 2.0

    데이터 개요 : * 지상측정소를 통한 대기질 관측 자료 제공* 기상청에서 운용 중인 지상기상관측소(ASOS)에서 관측된 주요 기상 변수들 제공* 지상대기질 상태 파악 및 정답데이터셋으로 활용 가능* 인공지능 모델 개발 및 검증에 활용 가능* 원천데이터출처: 에어코리아, 기상청데이터 설명 : *국내 도시대기측정망을 통해 수집된 O3, NO2, PM10, PM2.5 2018년~2023년 측정자료*국내 지상기상관측소(ASOS)를 통해 수집된 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 일슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 적설, 전운량, 중하층운량, 최저운고, 시정, 지면온도 2018년~ 2023년 측정자료* 대기질 측정 지점과 지상기상관측소에 대한 위도와 경도가 추가 되어있다.*'df_지역'의 파일명으로 이루어진 데이터는 실제 시정 예측을 위해 가공된 데이터이다.

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