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오류신고를 진행 하실 데이터 정보를 담은 표입니다. 제목(Main) KGTorrent: A Dataset of Python Jupyter Notebooks from Kaggle 제목(Sub) 저자 Quaranta, Luigi;Calefato, Fabio;Lanubile, Filippo; 제공처 OpenAIRE 리포지터리 OpenAIRE
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2021
해외
공개
CC-BY-4.0
English
KGTorrent: A Dataset of Python Jupyter Notebooks from Kaggle
KGTorrent: A Dataset of Python Jupyter Notebooks from Kaggle Quaranta, Luigi;Calefato, Fabio;Lanubile, Filippo;KGTorrent is a dataset of Python Jupyter notebooks from the Kaggle platform.
The dataset is accompanied by a MySQL database containing metadata about the notebooks and the activity of Kaggle users on the platform. The information to build the MySQL database has been derived from Meta Kaggle, a publicly available dataset containing Kaggle metadata.
In this package, we share the complete KGTorrent dataset (consisting of the dataset itself plus its companion database), as well as the specific version of Meta Kaggle used to build the database.
More specifically, the package comprises the following three compressed archives:
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KGT_dataset.tar.bz2, the dataset of Jupyter notebooks; -
KGTorrent_dump_10-2020.sql.tar.bz2, the dump of the MySQL companion database; -
MetaKaggle27Oct2020.tar.bz2, a copy of the Meta Kaggle version used to build the database.
Moreover, we include KGTorrent_logical_schema.pdf, the logical schema of the KGTorrent MySQL database.
데이터 생성 이력정보
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원문정보
- http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4468523 https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4468523 https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4468522
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