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서비스개요

  • 개요

    서비스개요

    • 연구 기획부터 결과물 등록까지 연구의 전 과정을 지원하여 연구에 필요한 시간과 비용을 획기적 으로 단축
    • 분야 간 연구자 연계 서비스를 통해 이전에는 어려웠던 데이터 기반 융합 연구를 기획 실행

    지원서비스

    • 연구기획 연구기획
      워드 클라우드
      연구 트랜드 분석
    • 데이터 검색 데이터 검색
      통합 메타 검색
      사용자 맞춤형 검색
    • 데이터 수집 데이터 수집
      국내외 연구데이터 제공
      대용량 데이터 고속 전송
    • 데이터 등록 데이터 등록
      메타데이터 자동 생성
      대용량 데이터 고속 업로드
    • 데이터 분석 데이터 분석
      클라우드기반 분석 인프라 지원
      분석 결과 가시화 도구 제공
    • 데이터 전처리 데이터 전처리
      기본정제도구
      도메인 특화된 전처리 도구

    핵심기능

    01

    연구데이터 등록

    • 연구자들이 R&D과제를 수행하면서 발생하는 연구데이터 및 개인 보유 연구데이터를 등록하여 공유 및 활용
    • 프로젝트, 데이터셋 파일에 대한 메타테이터 및 연구데이터 파일 등록
    02

    연구데이터 검색

    • 국내외 연구데이터를 연계하여 웹기반 원스톱 검색 환경 제공
    • 국내외 연구데이터 파일 링크 및 다운로드 기능 제공
    03

    연구데이터 활용

    • 전체 연구데이터 등록 현황 통계 제공
    • 리포지터리 호스팅 및 연구데이터 조회를 위한 Open API 등 신청
    04

    연구데이터 분석

    • 워크플로우 및 Jupyter 기반 개인별 분산 클라우드 분석환경 제공
    • 워크플로우·애플리케이션 등 분석도구 공유 환경 제공
    05

    연구자 커뮤니티

    • 연구 주제별 연구자들의 협업을 통하여 연구데이터 및 정보 공유 지원
    • 연구데이터 공유 분석환경을 제공하여 커뮤니티 기반 융합 연구 지원
    06

    마이드라이브

    • 연구자 개인 연구데이터를 저장 및 공유할 수 있는 온라인 스토리지 서비스
  • 제공컨텐츠

    제공컨텐츠

    • DataON에서는 연구자 간의 연구데이터 공유를 통하여 국가 R&D 투자 효율성 증대와 연구 생산성 향상에 기여 하고자 다양한 연구데이터 콘텐츠(데이터셋, 표/그림, 소프트웨어)를 제공하고 있습니다. 이와 함께 연구데이터의 활발한 공유와 활용을 위하여 모든 콘텐츠에 대하여 연구데이터 등록 및 다운로드, 추천, 관심 데이터 등록, 사용자 및 커뮤니티 공유 기능을 제공하고 있습니다.
    • *필수연구데이터란? 연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로 연구 결과의 검증에 필수적인 데이터를 의미합니다. 이는 텍스트, 숫자, 이미지, 동영상(Event, Image, InteraciveResource, MovingImage, PhysicalObject, Service, Software, Sound, StillImage, Text, Other) 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다.
    데이터 콘텐츠 별 정의 및 보유 콘텐츠, 제공 서비스를 확인 할 수 있습니다.
    콘텐츠 종류 정의 보유 콘텐츠 제공 서비스
    데이터셋
    • 국가연구개발사업의 각종 실험, 관찰, 조사, 분석 등을 통해 산출된 자료
    • 연구데이터의 관리, 공유 및 활용성을 높이기 위해 다양한 연구데이터 파일을 그룹화한 집합
    • 개별적인 연구데이터 파일들과 메타데이터의 그룹으로 구성

      *필수메타데이터 : 연구데이터에 대해 설명하는 데이터

    • DataON에 연구자가 직접 등록한 데이터셋
    • 국내외 다양한 연구데이터 제공처 및 리포지터리로부터 입수한 데이터셋
    • 연구데이터의 메타정보, 특성 정보, 지도로 보는 데이터정보, 데이터셋 의미 관계 정보, 관련 과제/논문정보, 파일 미리보기, 제공처 상세 정보, DOI, 인용정보 생성 기능 등 제공
    표/그림
    • 이미지 형태(jpg, jpeg, png, bmp 등) 의 연구데이터로써 국가 R&D 보고서 내의 표/그림 데이터도 포함
    • 표와 그림은 연구결과를 요약한 중요한 성과 정보로 활용 가치가 높음
    • 국가R&D보고서 등록 관리시스템(NRMS)에서 제공하는 국가R&D연구보고서에 포함된 표/그림 데이터
    • 표/그림 데이터가 포함된 연구 보고서 정보 제공
    • NRMS에서 제공하는 연구보고서 연계 서비스 제공
    소프트웨어
    • 연구자들이 연구 단계에서 연구데이터를 분석할 때 사용한 오픈 소스 소프트웨어나 직접 개발하여 사용한 소프트웨어
    • CANVAS에 등록된 소프트웨어

      *필수CANVAS : DataON의 분석서비스(Creative ANalysis enViroment and System)

    • CANVAS 내에서 Jupyterlab 활용 다양한 분석환경 제공, GUI 기반 워크플로우 모델링 및 분석작업 수행, 분석 작업 모니터링, 고성능 클라우드 인프라 활용 고속·대용량 분석, 분석 결과 다운로드 및 가시화, 다양한 분석 도구 제공
  • 서비스소개

    서비스소개

    연구자를 위한 서비스

    기대 효과
    • 연구 기획부터 결과물 등록까지 연구의 전 과정을 지원받아 연구에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
    • 분야 간 연구자 연계 서비스를 통해 이전에는 어려웠던 데이터 융합 연구를 기획, 실행할 수 있습니다.
    연구 단계별 주요 서비스
    • 연구 기획
      • 워드 클라우드
      • 연구 트렌드 분석
    • 데이터 검색
      • 통합 메타 검색
      • 사용자 맞춤형 검색
    • 데이터 수집
      • 국내외 연구데이터 제공
      • 대용량 데이터 고속 다운로드
    • 데이터 전처리
      • 기본 정제 도구
      • 도메인 특화된 전처리 도구
    • 데이터 분석
      • 클라우드기반 분석 인프라 지원
      • 분석 결과 가시화 도구 제공
    • 데이터 등록
      • 메타데이터 자동 생성
      • 대용량 데이터 고속 업로드
    커뮤니티
    • 01

      연구데이터 공유·활용을 위한 연구자 커뮤니티

    • 02

      데이터 융합 연구를 위한 맞춤형 협업 연구자 추천

    정책입안자를 위한 서비스

    기대 효과
    • 연구자들이 가장 많은 도움을 필요로 하는 연구 활동을 파악하여 정부 차원의 연구 지원 예산과 인프라 계획 수립에 도움이 됩니다.
    • 연구데이터를 많이 필요로 하는 연구 분야를 파악하여 정부 차원의 Data Science 환경 구축을 지원할 수 있습니다.
    연구 단계별 사용 현황 통계
    현황 통계
    R&D 투자 우선 순위
    • 1 데이터 전처리
    • 2 데이터 수집
    • 3 데이터 분석
    • 4 데이터 검색
    • 5 연구 기획
    연구데이터 수요 예측

    DMP(Data Management Plan)과 연계해서 제공

    수요 예측

    시민과학자를 위한 서비스

    기대 효과
    • 지역별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 시민과학자들 간 연구 정보를 교류하고, 데이터도 관리할 수 있습니다.
    • 전문 분야별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 과학 활동의 결과를 분야별 전문 연구자들과 공유할 수 있습니다.
    하천 연구 천문 연구
    지역별 커뮤니티
    환경 연구 동식물 연구
    지역별 커뮤니티
    시민과학자