세션만료알림

후 자동 로그아웃됩니다.
세션을 초기화하시겠습니까?

본문으로 바로가기 본문으로 바로가기 주메뉴 바로가기

데이터온

전체메뉴

  • 개요

    서비스소개

    연구자를 위한 서비스

    기대효과
    • 연구의 전 과정을 지원받아 연구에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
    • 분야 간 연구자 연계 서비스를 통해 이전에는 어려웠던 데이터 융합 연구를 기획, 실행할 수 있습니다.
    연구 단계별 주요 서비스
    • 데이터 검색
      • 통합 메타 검색
      • 사용자 맞춤형 검색
    • 데이터 수집
      • 국내외 연구데이터 제공
      • 대용량 데이터 고속 다운로드
    • 데이터 전처리
      • 기본 정제 도구
      • 도메인 특화된 전처리 도구
    • 데이터 분석
      • 클라우드기반 분석 인프라 지원
      • 분석 결과 가시화 도구 제공
    • 데이터 등록
      • 메타데이터 자동 생성
      • 대용량 데이터 고속 업로드
    커뮤니티
    • 01

      연구데이터 공유·활용을 위한 연구자 커뮤니티

    • 02

      데이터 융합 연구를 위한 맞춤형 협업 연구자 추천

    정책입안자를 위한 서비스

    기대 효과
    • 연구자들이 가장 많은 도움을 필요로 하는 연구 활동을 파악하여 정부 차원의 연구 지원 예산과 인프라 계획 수립에 도움이 됩니다.
    • 연구데이터를 많이 필요로 하는 연구 분야를 파악하여 정부 차원의 Data Science 환경 구축을 지원할 수 있습니다.
    연구 단계별 사용 현황 통
    현황 통계
    R&D 투자 우선 순위
    • 1 데이터 전처리
    • 2 데이터 수집
    • 3 데이터 분석
    • 4 데이터 검색
    • 5 연구 기획
    연구데이터 수요 예측

    DMP(Data Management Plan)과 연계해서 제공

    수요 예측

    시민과학자를 위한 서비스

    기대 효과
    • 지역별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 시민과학자들 간 연구 정보를 교류하고, 데이터도 관리할 수 있습니다.
    • 전문 분야별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 과학 활동의 결과를 분야별 전문 연구자들과 공유할 수 있습니다.
    하천 연구 하천 연구 천문 연구 천문 연구
    지역별 커뮤니티 양방향화살표 양방향화살표 양방향화살표 양방향화살표
    환경 연구 환경 연구 동식물 연구 동식물 연구
    하천 연구 천문 연구 환경 연구 동식물 연구
    지역별 커뮤니티 양방향화살표 양방향화살표
    시민과학자

    핵심기능

    01

    연구데이터 등록

    • 연구자들이 R&D과제를 수행하면서 발생하는 연구데이터 및 개인 보유 연구데이터를 등록하여 공유 및 활용
    • 프로젝트, 데이터셋 파일에 대한 메타테이터 및 연구데이터 파일 등록
    02

    연구데이터 검색

    • 국내외 연구데이터를 연계하여 웹기반 원스톱 검색 환경 제공
    • 국내외 연구데이터 파일 링크 및 다운로드 기능 제공
    03

    연구데이터 활용

    • 전체 연구데이터 등록 현황 통계 제공
    • 리포지터리 호스팅 및 연구데이터 조회를 위한 Open API 등 신청
    04

    연구데이터 분석

    • 워크플로우 및 Jupyter 기반 개인별 분산 클라우드 분석환경 제공
    • 워크플로우·애플리케이션 등 분석도구 공유 환경 제공
    05

    연구자 커뮤니티

    • 연구 주제별 연구자들의 협업을 통하여 연구데이터 및 정보 공유 지원
    • 연구데이터 공유 분석환경을 제공하여 커뮤니티 기반 융합 연구 지원
    06

    마이드라이브

    • 연구자 개인 연구데이터를 저장 및 공유할 수 있는 온라인 스토리지 서비스
  • 제공컨텐츠

    제공컨텐츠

    • DataON에서는 연구자 간의 연구데이터 공유를 통하여 국가 R&D 투자 효율성 증대와 연구 생산성 향상에 기여 하고자 다양한 연구데이터 콘텐츠(데이터셋, 표/그림, 소프트웨어)를 제공하고 있습니다.
      이와 함께 연구데이터의 활발한 공유와 활용을 위하여 모든 콘텐츠에 대하여 연구데이터 등록 및 다운로드, 추천, 관심 데이터 등록, 사용자 및 커뮤니티 공유 기능을 제공하고 있습니다.
    • *필수연구데이터란? 연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로 연구 결과의 검증에 필수적인 데이터를 의미합니다. 이는 텍스트, 숫자, 이미지, 동영상(Event, Image, InteraciveResource, MovingImage, PhysicalObject, Service, Software, Sound, StillImage, Text, Other) 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다.
    데이터 콘텐츠 별 정의 및 보유 콘텐츠, 제공 서비스를 확인 할 수 있습니다.
    콘텐츠 종류 정의 보유 콘텐츠 제공 서비스
    데이터셋
    • 국가연구개발사업의 각종 실험, 관찰, 조사, 분석 등을 통해 산출된 자료
    • 연구데이터의 관리, 공유 및 활용성을 높이기 위해 다양한 연구데이터 파일을 그룹화한 집합
    • 개별적인 연구데이터 파일들과 메타데이터의 그룹으로 구성

      *필수메타데이터 : 연구데이터에 대해 설명하는 데이터
    • DataON에 연구자가 직접 등록한 데이터셋
    • 국내외 다양한 연구데이터 제공처 및 리포지터리로부터 입수한 데이터셋
    • 연구데이터의 메타정보, 특성 정보, 지도로 보는 데이터정보, 데이터셋 의미 관계 정보, 관련 과제/논문정보, 파일 미리보기, 제공처 상세 정보, DOI, 인용정보 생성 기능 등 제공
    표/그림
    • 이미지 형태(jpg, jpeg, png, bmp 등) 의 연구데이터로써 국가 R&D 보고서 내의 표/그림 데이터도 포함
    • 표와 그림은 연구결과를 요약한 중요한 성과 정보로 활용 가치가 높음
    • 국가R&D보고서 등록 관리시스템(NRMS)에서 제공하는 국가R&D연구보고서에 포함된 표/그림 데이터
    • 표/그림 데이터가 포함된 연구 보고서 정보 제공
    • NRMS에서 제공하는 연구보고서 연계 서비스 제공
    소프트웨어
    • 연구자들이 연구 단계에서 연구데이터를 분석할 때 사용한 오픈 소스 소프트웨어나 직접 개발하여 사용한 소프트웨어
    • CANVAS에 등록된 소프트웨어

      *필수CANVAS : DataON의 분석서비스(Creative ANalysis enViroment and System)
    • CANVAS 내에서 Jupyterlab 활용 다양한 분석환경 제공, GUI 기반 워크플로우 모델링 및 분석작업 수행, 분석 작업 모니터링, 고성능 클라우드 인프라 활용 고속·대용량 분석, 분석 결과 다운로드 및 가시화, 다양한 분석 도구 제공