소프트웨어

2022 애플리케이션 MIT License ko

DIgraphRecommender

v.1
정보/통신 김영철 ; YeongCheol Kim
좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조) input, output 도움말
그래프 기반 논문 추천 시스템 본 애플리케이션은 그래프 기반 추천 시스템입니다. 그래프 구축 애플리케이션과 그래프 학습 애플리케이션을 활용한 결과를 바탕으로 추천 시스템에 대한 결과를 출력합니다.

실행 정보

애플리케이션 타입 Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어 python
실행파일 공개 여부 비공개
실행환경 Only CPU
CPU 1 (min) / 1 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다. 포트 정보 도움말

입력포트

  • 포트명 --search
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    검색 키워드
  • 포트명 --k
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    k 개 출력
  • 포트명 -preData
  • 포트 타입 Folder
  • 포트 설명
    사전 학습 모델 경로

출력포트

-resultPath
  • 포트명 -resultPath
  • 포트 타입 File
  • 결과 파일명
    또는 폴더명
    /result.json
  • 포트 설명
    저장 경로

Conda 가상환경 정보

가상환경 명 digraph
설명
패키지 정보
순번 패키지 명 버전 빌드
1 _libgcc_mutex 0.1 conda_forge
2 _openmp_mutex 4.5 2_gnu
3 ca-certificates 2022.9.14 ha878542_0
4 ld_impl_linux-64 2.36.1 hea4e1c9_2
5 libffi 3.4.2 h7f98852_5
6 libgcc-ng 12.1.0 h8d9b700_16
7 libgomp 12.1.0 h8d9b700_16
8 libnsl 2.0.0 h7f98852_0
9 libsqlite 3.39.3 h753d276_0
10 libstdcxx-ng 12.1.0 ha89aaad_16
11 libzlib 1.2.12 h166bdaf_3
12 ncurses 6.3 h27087fc_1
13 numpy 1.21.6 pypi_0
14 openssl 3.0.5 h166bdaf_2
15 pickle5 0.0.12 py37h5e8e339_0
16 pip 22.2.2 pyhd8ed1ab_0
17 python 3.7.12 hf930737_100_cpython
18 python_abi 3.7 2_cp37m
19 readline 8.1.2 h0f457ee_0
20 setuptools 65.3.0 py37h89c1867_0
21 sqlite 3.39.3 h4ff8645_0
22 tk 8.6.12 h27826a3_0
23 torch 1.12.1 pypi_0
24 typing-extensions 4.3.0 pypi_0
25 wheel 0.37.1 pyhd8ed1ab_0
26 xz 5.2.6 h166bdaf_0

애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 비공개)

미리보기를 지원하지 않습니다.

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제공처
CANVAS
라이선스
MIT License
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