소프트웨어

2022 애플리케이션 MIT License ko

MakePaperData

v.1
정보/통신 김정선 ; Jeongseon Kim
좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조) input, output 도움말
국내 논문 원문 데이터셋과 국내 논문 전문 텍스트 데이터셋 국내 논문 전문 텍스트 데이터셋을 활용하여, 논문 추천 시스템에 적합한 형태로 데이터를 전처리함. 이때, ScienceON API와 KORSCI-BERT를 활용함. 제공 결과는 그래프 데이터 셋 형태임. 추천 시스템을 비롯한 여러 어플리케이션에서 활용 가능한 데이터 형태임

실행 정보

애플리케이션 타입 Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어 python
실행파일 공개 여부 비공개
실행환경 With CPU, GPU
CPU 2 (min) / 4 (max)
GPU 1 (min) / 1 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다. 포트 정보 도움말

입력포트

--UsingAPI
  • 포트명 --UsingAPI
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    API 정보를 활용하여 데이터 추가 여부 선택 (Default False)
-raw_data
  • 포트명 -raw_data
  • 포트 타입 Folder
  • 포트 설명
    입력 원본 데이터 경로 - 국내 전문 텍스트 데이터 - auth.json(사용자 scienOn API Auth 값) - 저널 선택 목록(select_journal.json)
--Using_BERT
  • 포트명 --Using_BERT
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    KorSciBert 사용 여부 ( 기본값 False)
--GraphData
  • 포트명 --GraphData
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    그래프 데이터 제공(Bool값)
--GATNE_Dataset
  • 포트명 --GATNE_Dataset
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    GATNE 그래프 데이터 제공(Bool값)
-paper_data
  • 포트명 -paper_data
  • 포트 타입 Folder
  • 포트 설명
    데이터 관리 파일 경로

출력포트

  • 포트명 -graph
  • 포트 타입 Folder
  • 결과 파일명
    또는 폴더명
    /graph_data/
  • 포트 설명
    전처리된 데이터 저장 경로 (그래프 데이터셋)
  • 포트명 -gatne
  • 포트 타입 Folder
  • 결과 파일명
    또는 폴더명
    /gatne_dataset/
  • 포트 설명
    GATNE 학습 형태의 그래프 데이터셋 제공
  • 포트명 -predata
  • 포트 타입 Folder
  • 결과 파일명
    또는 폴더명
    /predata/
  • 포트 설명
    데이터 전처리를 위한 파일 저장 경로 (필요에 따라, 각각의 데이터를 추출할 수 있도록 도와주는 포트)

Conda 가상환경 정보

가상환경 명 digraph
설명
패키지 정보
순번 패키지 명 버전 빌드
1 _libgcc_mutex 0.1 conda_forge
2 _openmp_mutex 4.5 2_gnu
3 ca-certificates 2022.9.14 ha878542_0
4 ld_impl_linux-64 2.36.1 hea4e1c9_2
5 libffi 3.4.2 h7f98852_5
6 libgcc-ng 12.1.0 h8d9b700_16
7 libgomp 12.1.0 h8d9b700_16
8 libnsl 2.0.0 h7f98852_0
9 libsqlite 3.39.3 h753d276_0
10 libstdcxx-ng 12.1.0 ha89aaad_16
11 libzlib 1.2.12 h166bdaf_3
12 ncurses 6.3 h27087fc_1
13 numpy 1.21.6 pypi_0
14 openssl 3.0.5 h166bdaf_2
15 pickle5 0.0.12 py37h5e8e339_0
16 pip 22.2.2 pyhd8ed1ab_0
17 python 3.7.12 hf930737_100_cpython
18 python_abi 3.7 2_cp37m
19 readline 8.1.2 h0f457ee_0
20 setuptools 65.3.0 py37h89c1867_0
21 sqlite 3.39.3 h4ff8645_0
22 tk 8.6.12 h27826a3_0
23 torch 1.12.1 pypi_0
24 typing-extensions 4.3.0 pypi_0
25 wheel 0.37.1 pyhd8ed1ab_0
26 xz 5.2.6 h166bdaf_0

애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 비공개)

미리보기를 지원하지 않습니다.

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제공처
CANVAS
라이선스
MIT License
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