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2021 애플리케이션 Python License ko

DataON_Article_Recommendation_System

v.1
정보/통신 김진원 ; Jinwon Kim
DataON_Article_Recommendation_System
좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조) input, output 도움말
DataON 데이터셋과 최근 출판된 학술 논문 데이터에서 추출된 키워드를 활용하여 특정 DataON 데이터셋과 유사한 DataON 데이터셋 및 학술논문을 추천하기 위해 개발된 소프트웨어이다.

실행 정보

애플리케이션 타입 Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어 python
실행파일 공개 여부 공개
실행환경 Only CPU
CPU 1 (min) / 6 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다. 포트 정보 도움말

입력포트

-input_article
상세조회
  • 포트명 -input_article
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
    • 포트 설명
    input_article 데이터 필요 변수명: article_doi, article_title, top_keyword 1) article_doi: 논문 doi 번호 2) article_title: 논문 제목 3) top_keyword: 토큰화된 키워드
-input_dataon
상세조회
  • 포트명 -input_dataon
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
    • 포트 설명
    input dataon 데이터 필요 변수명: url, title, top_keyword 1) url: dataon 데이터셋 url 2) title: dataon 데이터셋 제목 3) top_keyword: 토큰화된 키워드

출력포트

-prePath
상세조회
  • 포트명 -prePath
  • 포트 타입 Folder
  • 결과 파일명
    또는 폴더명     /
    • 포트 설명
    유사 논문 추천 및 유사 데이터온 데이터셋 추천 결과

Conda 가상환경 정보

가상환경 명 ParallelCanvasPublic
설명
패키지 정보
순번 패키지 명 버전 빌드
1 _libgcc_mutex 0.1 conda_forge
2 _openmp_mutex 4.5 1_gnu
3 absl-py 0.11.0 pypi_0
4 astor 0.8.1 pypi_0
5 backcall 0.2.0 pypi_0
6 beautifulsoup4 4.9.3 pypi_0
7 bs4 0.0.1 pypi_0
8 bzip2 1.0.8 h516909a_3
9 c-ares 1.16.1 h516909a_3
10 ca-certificates 2020.11.8 ha878542_0
11 cached-property 1.5.2 pypi_0
12 certifi 2020.11.8 py36h5fab9bb_0
13 cffi 1.14.3 pypi_0
14 cftime 1.2.1 py36h68bb277_1
15 cloudpickle 1.6.0 py_0
16 cmake 3.18.4 h1f3970d_0
17 curl 7.71.1 he644dc0_8
18 cycler 0.10.0 py_2
19 cytoolz 0.11.0 py36h8c4c3a4_1
20 dask-core 2.30.0 py_0
21 decorator 4.4.2 py_0
22 enum34 1.1.10 py36h9f0ad1d_2
23 expat 2.2.9 he1b5a44_2
24 freetype 2.10.4 h7ca028e_0
25 gast 0.4.0 pypi_0
26 google-pasta 0.2.0 pypi_0
27 grpcio 1.33.2 pypi_0
28 h5py 3.1.0 pypi_0
29 hdf4 4.2.13 hf30be14_1003
30 hdf5 1.10.6 nompi_h1022a3e_1110
31 horovod 0.18.1 pypi_0
32 imagecodecs-lite 2019.12.3 py36h68bb277_3
33 imageio 2.9.0 py_0
34 importlib-metadata 3.3.0 pypi_0
35 joblib 0.17.0 py_0
36 jpeg 9d h36c2ea0_0
37 keras 2.2.5 pypi_0
38 keras-applications 1.0.8 pypi_0
39 keras-preprocessing 1.1.2 pypi_0
40 kiwisolver 1.3.1 py36h51d7077_0
41 krb5 1.17.1 hfafb76e_3
42 lcms2 2.11 hcbb858e_1
43 ld_impl_linux-64 2.35 h769bd43_9
44 libblas 3.9.0 2_openblas
45 libcblas 3.9.0 2_openblas
46 libcurl 7.71.1 hcdd3856_8
47 libedit 3.1.20191231 he28a2e2_2
48 libev 4.33 h516909a_1
49 libffi 3.2.1 he1b5a44_1007
50 libgcc-ng 9.3.0 h5dbcf3e_17
51 libgfortran-ng 9.3.0 he4bcb1c_17
52 libgfortran5 9.3.0 he4bcb1c_17
53 libgomp 9.3.0 h5dbcf3e_17
54 liblapack 3.9.0 2_openblas
55 libnetcdf 4.7.4 nompi_hefab0ff_106
56 libnghttp2 1.41.0 h8cfc5f6_2
57 libopenblas 0.3.12 pthreads_h4812303_1
58 libpng 1.6.37 h21135ba_2
59 libssh2 1.9.0 hab1572f_5
60 libstdcxx-ng 9.3.0 h2ae2ef3_17
61 libtiff 4.1.0 h4f3a223_6
62 libuv 1.40.0 hd18ef5c_0
63 libwebp-base 1.1.0 h36c2ea0_3
64 lz4-c 1.9.2 he1b5a44_3
65 markdown 3.3.3 pypi_0
66 matplotlib 3.3.2 0
67 matplotlib-base 3.3.2 py36he12231b_1
68 ncurses 6.2 h58526e2_3
69 netcdf4 1.5.4 nompi_py36ha8c3e71_103
70 networkx 2.5 py_0
71 numpy 1.19.4 py36h8732dcd_1
72 olefile 0.46 pyh9f0ad1d_1
73 openssl 1.1.1h h516909a_0
74 pandas 1.1.4 py36hd87012b_0
75 pathlib 1.0.1 py36h9f0ad1d_3
76 patsy 0.5.1 py_0
77 pillow 8.0.1 py36h10ecd5c_0
78 pip 20.2.4 py_0
79 protobuf 3.14.0 pypi_0
80 psutil 5.7.3 pypi_0
81 pycparser 2.20 pypi_0
82 pyparsing 2.4.7 pyh9f0ad1d_0
83 python 3.6.11 h4d41432_2_cpython
84 python-dateutil 2.8.1 py_0
85 python_abi 3.6 1_cp36m
86 pytz 2020.4 pyhd8ed1ab_0
87 pywavelets 1.1.1 py36h68bb277_3
88 pyyaml 5.3.1 py36he6145b8_1
89 readline 8.0 he28a2e2_2
90 rhash 1.3.6 h516909a_1001
91 scikit-image 0.17.2 py36hd87012b_4
92 scikit-learn 0.23.2 py36hb6e6923_2
93 scipy 1.5.3 py36h9e8f40b_0
94 seaborn 0.11.0 ha770c72_1
95 seaborn-base 0.11.0 pyhd8ed1ab_1
96 setuptools 49.6.0 py36h9880bd3_2
97 six 1.15.0 pyh9f0ad1d_0
98 soupsieve 2.1 pypi_0
99 sqlite 3.33.0 h4cf870e_1
100 statsmodels 0.12.1 py36ha112f06_1
101 tensorboard 1.14.0 pypi_0
102 tensorflow-estimator 1.14.0 pypi_0
103 tensorflow-gpu 1.14.0 pypi_0
104 termcolor 1.1.0 pypi_0
105 threadpoolctl 2.1.0 pyh5ca1d4c_0
106 tifffile 2019.7.26.2 py36_0
107 tk 8.6.10 hed695b0_1
108 toolz 0.11.1 py_0
109 tornado 6.1 py36h1d69622_0
110 typing-extensions 3.7.4.3 pypi_0
111 werkzeug 1.0.1 pypi_0
112 wheel 0.35.1 pyh9f0ad1d_0
113 wrapt 1.12.1 pypi_0
114 xz 5.2.5 h516909a_1
115 yaml 0.2.5 h516909a_0
116 zipp 3.4.0 pypi_0
117 zlib 1.2.11 h516909a_1010
118 zstd 1.4.5 h6597ccf_2

애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 공개)

미리보기를 지원하지 않습니다.

평가 및 리뷰

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CANVAS
라이선스
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