2022 애플리케이션 MIT License ko

CBIR-SG_Visualization

v.1

정보/통신 정성모 ; Jeong Seongmo

소프트웨어 등록일자 : 2022-09-16
소프트웨어 서비스일자 : 2022-09-19
매뉴얼 : CBIR_SG_Visualization.docx (557,175byte)

--imgpath
--graphs
--sceneJson

-out

좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조)

실행 정보

애플리케이션 타입	Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어	python
실행파일 공개 여부	비공개
실행환경	Only CPU
CPU	6 (min) / 6 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다.

입력포트

--imgpath

상세조회

포트명 --imgpath
포트 타입 Folder

포트 설명

DB에 저장되어 있고, 검색 대상이 되는 전체 이미지 파일

--graphs

상세조회

포트명 --graphs
포트 타입 File
포트 확장자 pickle

포트 설명

예측 결과값. total : 서브 그래프를 대상으로 유사도를 비교해 가장 유사한 순서대로 취합한 Counter type의 값 q_s : query graph로부터 생성된 subgraph q_s_result : query graph로부터 생성된 subgraph의 대한 질의 결과

--sceneJson

상세조회

포트명 --sceneJson
포트 타입 File
포트 확장자 json

포트 설명

Visual Genome에서 제공하는 json 타입의 씬 그래프. 이미지 번호와 이미지 내 객체의 좌표를 제공함

출력포트

-out

상세조회

포트명 -out
포트 타입 Folder
결과 파일명
또는 폴더명 /

포트 설명

출력값 저장 폴더

Conda 가상환경 정보

가상환경 명

CBIR_SG

설명

패키지 정보

순번	패키지 명	버전	빌드
1	_libgcc_mutex	0.1	conda_forge
2	_openmp_mutex	4.5	2_kmp_llvm
3	blas	2.116	mkl
4	blas-devel	3.9.0	16_linux64_mkl
5	brotlipy	0.7.0	pypi_0
6	bzip2	1.0.8	h7f98852_4
7	ca-certificates	2022.9.14	ha878542_0
8	certifi	2022.9.14	pypi_0
9	cffi	1.15.1	pypi_0
10	charset-normalizer	2.1.1	pypi_0
11	contourpy	1.0.5	pypi_0
12	cryptography	37.0.4	pypi_0
13	cudatoolkit	10.2.89	h713d32c_10
14	cycler	0.11.0	pypi_0
15	deepsnap	0.2.1	pypi_0
16	ffmpeg	4.3	hf484d3e_0
17	fonttools	4.37.2	pypi_0
18	freetype	2.12.1	hca18f0e_0
19	gmp	6.2.1	h58526e2_0
20	gnutls	3.6.13	h85f3911_1
21	idna	3.3	pypi_0
22	jinja2	3.1.2	pypi_0
23	joblib	1.1.0	pypi_0
24	jpeg	9e	h166bdaf_2
25	kiwisolver	1.4.4	pypi_0
26	lame	3.100	h7f98852_1001
27	lcms2	2.12	hddcbb42_0
28	ld_impl_linux-64	2.36.1	hea4e1c9_2
29	lerc	4.0.0	h27087fc_0
30	libblas	3.9.0	16_linux64_mkl
31	libcblas	3.9.0	16_linux64_mkl
32	libdeflate	1.14	h166bdaf_0
33	libffi	3.4.2	h7f98852_5
34	libgcc-ng	12.1.0	h8d9b700_16
35	libgfortran-ng	12.1.0	h69a702a_16
36	libgfortran5	12.1.0	hdcd56e2_16
37	libgomp	12.1.0	h8d9b700_16
38	libiconv	1.17	h166bdaf_0
39	liblapack	3.9.0	16_linux64_mkl
40	liblapacke	3.9.0	16_linux64_mkl
41	libnsl	2.0.0	h7f98852_0
42	libpng	1.6.37	h753d276_4
43	libsqlite	3.39.3	h753d276_0
44	libstdcxx-ng	12.1.0	ha89aaad_16
45	libtiff	4.4.0	h55922b4_4
46	libuuid	2.32.1	h7f98852_1000
47	libuv	1.44.2	h166bdaf_0
48	libwebp-base	1.2.4	h166bdaf_0
49	libxcb	1.13	h7f98852_1004
50	libzlib	1.2.12	h166bdaf_3
51	llvm-openmp	14.0.4	he0ac6c6_0
52	markupsafe	2.1.1	pypi_0
53	matplotlib	3.6.0	pypi_0
54	mkl	2022.1.0	h84fe81f_915
55	mkl-devel	2022.1.0	ha770c72_916
56	mkl-include	2022.1.0	h84fe81f_915
57	ncurses	6.3	h27087fc_1
58	nettle	3.6	he412f7d_0
59	networkx	2.8.6	pypi_0
60	numpy	1.23.3	pypi_0
61	openh264	2.1.1	h780b84a_0
62	openjpeg	2.5.0	h7d73246_1
63	openssl	1.1.1q	h166bdaf_0
64	packaging	21.3	pypi_0
65	pillow	9.2.0	pypi_0
66	pip	22.2.2	pypi_0
67	pthread-stubs	0.4	h36c2ea0_1001
68	pycparser	2.21	pypi_0
69	pyopenssl	22.0.0	pypi_0
70	pyparsing	3.0.9	pypi_0
71	pysocks	1.7.1	pypi_0
72	python	3.10.6	h582c2e5_0_cpython
73	python-dateutil	2.8.2	pypi_0
74	python_abi	3.10	2_cp310
75	pytorch	1.11.0	py3.10_cuda10.2_cudnn7.6.5_0
76	pytorch-mutex	1.0	cuda
77	readline	8.1.2	h0f457ee_0
78	requests	2.28.1	pypi_0
79	scikit-learn	1.1.2	pypi_0
80	scipy	1.9.1	pypi_0
81	setuptools	65.3.0	pypi_0
82	six	1.16.0	pypi_0
83	tbb	2021.5.0	h924138e_2
84	threadpoolctl	3.1.0	pypi_0
85	tk	8.6.12	h27826a3_0
86	torch	1.11.0	pypi_0
87	torch-cluster	1.6.0	pypi_0
88	torch-geometric	2.1.0.post1	pypi_0
89	torch-scatter	2.0.9	pypi_0
90	torch-sparse	0.6.15	pypi_0
91	torch-spline-conv	1.2.1	pypi_0
92	torchaudio	0.11.0	pypi_0
93	torchvision	0.12.0	pypi_0
94	tqdm	4.64.1	pypi_0
95	typing-extensions	4.3.0	pypi_0
96	typing_extensions	4.3.0	pyha770c72_0
97	tzdata	2022c	h191b570_0
98	urllib3	1.26.11	pypi_0
99	wheel	0.37.1	pypi_0
100	xorg-libxau	1.0.9	h7f98852_0
101	xorg-libxdmcp	1.1.3	h7f98852_0
102	xz	5.2.6	h166bdaf_0
103	zlib	1.2.12	h166bdaf_3
104	zstd	1.5.2	h6239696_4

애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 비공개)

평가 및 리뷰

0.0 (최고 0점)

CBIR-SG-PredVisual

v.2

워크플로우

CBIR-SG-PredVisual

v.1

워크플로우

CBIR-SG_Prediction

v.2

애플리케이션

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제공처: CANVAS

라이선스: MIT License

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