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제목(Main) 대전광역시 도로 파손 인식 모델 (2022년 경진대회 장려상)
제목(Sub)
저자 윤종찬;
제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스 
리포지터리 한국과학기술정보연구원 
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    2023 국내 공개 CC-BY-NC Korean

대전광역시 도로 파손 인식 모델 (2022년 경진대회 장려상)

윤종찬;
데이터 개요 : * 자동으로 도로의 크랙을 탐지할 수 있는 모델을 생성하고, 이를 모바일 환경에서 작동할 수 있도록 경량화한 모델을 개발함
* MobileNetV2를 base로 한 Unet(Crack Image Segmentation 모델) QAT 기법을 활용하여 학습하고, 경량화한 Segmentation 모델
* 서버 및 VGA 운용이 어려운 환경에서 스마트폰을 이용한 Crack Segmentation을 수행
* 경진대회 발표영상



※ 이 모델을 개발한 종균쇠팀은 2022 과학기술・공공 AI 데이터 분석활용 경진대회에서 대전시 도로파손 인식모델 개발(대전광역시 토지정보과 이진일)에 참여하여 장려상(KISTI 원장상)을 수상했습니다.
데이터 설명 : 비전 인식을 통한 도로 손상도 평가

데이터 생성 이력정보

  • 데이터등록일 : 2023-03-27

특성 정보

  • 주제분류 = 없음
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제공처
리포지터리
한국과학기술정보연구원
DOI
10.23057/60
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CC-BY-NC
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