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오류신고를 진행 하실 데이터 정보를 담은 표입니다. 제목(Main) Molecular_similarity 제목(Sub) Molecular_similarity 저자 박상길; SanggilPARK; 제공처 DataON CANVAS 리포지터리 DataON CANVAS
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2022
국내
공개
None
Korean
https://dataon.kisti.re.kr/canvas/rest/app/software/241/thumbnail
Molecular_similarity
화학; 박상길;
QM-symex database 를 커스텀한 SMILES, singlet energy, triplet energy 로 구성된 데이터 베이스를 기반으로 1. Cosine similarity 를 사용하여 SMILES string 와 원하는 similarity(0~1)을 입력하면 데이터베이스에 있는 원하는 결과를 csv 파일로 추출 2. 원하는 singlet energy 또는 triplet energy 의 최솟값과 최댓값을 입력하면 데이터베이스에 있는 해당 범위의 분자를 csv 파일로 추출
