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제목(Main) Global multimodel projections for future hydrological drought
제목(Sub) Global multimodel projections for future hydrological drought
저자 Yusuke Satoh; Yusuke Satoh;
제공처 국가연구데이터플랫폼 
리포지터리 국가연구데이터플랫폼 
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    2022 국내 공개 txt gz(2) CC-BY-NC English

Global multimodel projections for future hydrological drought

Global multimodel projections for future hydrological drought Yusuke Satoh(Korea Advanced Institute of Science and Technology); Yusuke Satoh(Korea Advanced Institute of Science and Technology);
A global-scale drought projection based on century-long multimodel hydrological simulations; the dataset provides historical and future time-series of drought frequency (the number of drought days per year) under changing climate at 0.5°×0.5° spatial resolution globally, covering 239 years (1861-2099). In terms of the future period, two climate change scenarios (the Representative Concentration Pathways 2.6 and 8.5) are considered. The multimodel ensemble data consists of 20 members, containing five global hydrological models forced by bias-corrected climate projections deriving from four climate models. Daily river discharge was investigated to quantify hydrological drought conditions. Using this data set, we estimate the timing of unprecedented hydrological drought under climate change. Please find technical details in Satoh et al. 2022 Nat Commns (Accepted, 2022 April). This repository contains scripts utilized for Satoh et al. 2022 and the key processed dataset.
A global-scale drought projection based on century-long multimodel hydrological simulations; the dataset provides historical and future time-series of drought frequency (the number of drought days per year) under changing climate at 0.5°×0.5° spatial resolution globally, covering 239 years (1861-2099). In terms of the future period, two climate change scenarios (the Representative Concentration Pathways 2.6 and 8.5) are considered. The multimodel ensemble data consists of 20 members, containing five global hydrological models forced by bias-corrected climate projections deriving from four climate models. Daily river discharge was investigated to quantify hydrological drought conditions. Using this data set, we estimate the timing of unprecedented hydrological drought under climate change. Please find technical details in Satoh et al. 2022 Nat Commns (Accepted, 2022 April). This repository contains scripts utilized for Satoh et al. 2022 and the key processed dataset.

데이터 생성 이력정보

  • 데이터생성일 : 2022-04-21
  • 엠바고일 : ~ 2022-04-26

특성 정보

  • 주제분류 = 수재해발생 분석/예측

데이터셋 의미 관계 정보

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제공처
리포지터리
국가연구데이터플랫폼
DOI
10.22711/idr/938
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