본문으로 바로가기 본문으로 바로가기 주메뉴 바로가기

데이터셋 검색

검색필터 선택항목

결과내 키워드 검색

검색필터

등록년도

  • ~

자료유형

국내외구분

데이터 제공처

+ 더보기
데이터 제공처
  •  
적용

데이터 리포지터리

+ 더보기
데이터 리포지터리
  •  
  •  
적용

과제수행기관

+ 더보기
과제수행기관
  •  
적용

부처

+ 더보기
부처
적용

접근권한

파일유형

+ 더보기
파일유형
  •  
적용

파일 다운로드 방법

작성언어

+ 더보기
작성언어
  •  
  •  
적용

검색결과 영역

검색된 연구데이터를 표/그림, 데이터셋, 소프트웨어 형태로 확인할 수 있습니다.
검색결과
1,113,685건

데이터셋

전체선택 검색결과목록 다운로드
  • 2021 해외 비공개 zip English
    GPM satellite rainfall data
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY-NC;
    • 주제분류

    * Acquisition of satellite(GPM) data with rainfall-related between the specific period provided from client demand- 1 FEB 2021 ~ 28 FEB 20211. Acquisition of the raw data- Format: GeoTiff - SRS: The TIFF must include the SRS(Spatial Reference System) information2. Converting to ASCII Format- Format: ASC - The ASC must accompany the PRJ File- The DN of ASC must use the scale factor 1.0 compared to the Raw Data- The DN of ASC must use the unit (mm)3. Converting to Image Format- Format: PNG- Metadata: ISO 19115 metadata- Style Description: must include one OpenGIS® SLD data

  • 2021 해외 공개 zip English
    The COUGHVID crowdsourcing dataset: A corpus for the study of large-scale cough analysis algorithms
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    Cough audio signal classification has been successfully used to diagnose a variety of respiratory conditions, and there has been significant interest in leveraging Machine Learning (ML) to provide widespread COVID-19 screening. The COUGHVID dataset provides over 20,000 crowdsourced cough recordings representing a wide range of subject ages, genders, geographic locations, and COVID-19 statuses. Furthermore, experienced pulmonologists labeled more than 2,000 recordings to diagnose medical abnormalities present in the coughs, thereby contributing one of the largest expert-labeled cough datasets in existence that can be used for a plethora of cough audio classification tasks. As a result, the COUGHVID dataset contributes a wealth of cough recordings for training ML models to address the world’s most urgent health crises.

  • 2021 해외 공개 xlsx(4) png(7) English
    Data Set of A Spatial and Dynamic Solution for how to Allocate the COVID-19 Vaccine in the Context of Limited Supply
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    All are about the original data or result data in the article of "A Spatial and Dynamic Solution for how to Allocate the COVID-19 Vaccine in the Context of Limited Supply"

  • 2015 국내 엠바고 txt Korean
    소상공인 매출 집계 데이터
    Sales data of small business in Busan
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자 조민희;
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY-NC-ND;
    • 주제분류

    부산지역 블록 단위의 소상공인 매출 데이터 연령,성별, 요일, 시간대에 따른 집계성 데이터

  • 2020 국내 공개 gz(5) Korean
    RAIN-F: 강수량 예측을 위한 시계열 관측 통합 데이터 Radar-AWS-IMERG Network Fusion dataset
    RAIN-F:Radar-AWS-IMERG Network Fusion dataset for precipitation nowcasting
    • 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자 최예지;
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류 대기 관측/분석기술; 대기 모델링/예보기술;

    레이더, 지상 관측 자료, IMERG 위성 자료를 융합한 학습을 통해 좀 더 정확한 강수를 예측할 수 있도록 하는 통합 데이터셋(Radar-AWS-IMERG Network Fusion dataset, RAIN-F dataset)을 제공하고자 한다. 강수 예측과 관련된 서로 다른 세 종류의 데이터를 학습에 활용하기 편하도록 같은 자료 형식(npy)으로 변환하여 제공한다. 불규칙한 분포를 갖는 지상 관측 자료의 단점을 보완하고 자료 형식을 맞추기 위해 이를 격자 형태의 이미지 자료로 변환하였다. 레이더 관측 자료는 500 m, 지상 관측 자료는 약 13 km, IMERG 자료는 위경도 0.1도의 해상도로 모두 다른 해상도를 가지고 있기 때문에 위도 126.3-129.3, 경도 35-38도 영역에 대해 레이더는 960x960 pixel, IMERG와 지상관측자료는 30x30 pixel 자료로 생산하였다. RAIN-F로 제공되는 기상변수는 지상관측자료에서 제공되는 기온, 풍향, 풍속, 습도, 강수, 해면기압, 현지기압의 7가지 변수와 레이더 반사도, IMERG 위성 강수 산출물이 있다. 시계열 데이터 분석에 따른 강수 발생 및 강수량 예측을 위해 2017년부터 2019년까지 3개년의 관측 자료를 1시간 간격으로 재가공하여 총 26,280개의 통합 데이터를 제공한다.

  • 2021 해외 공개 csv(16) English
    AraHealth: A Dataset for Arabic Health-Related Advice Directed to the General Public on Twitter During the Early Spread of COVID-19 [Dataset]
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    Health-related advice directed to the general public on Twitter provides insight into the use of social media during health emergencies. This paper describes our data collection, sampling, and analysis of 24 million tweets in Arabic in March and early April 2020. We make reference to a parallel dataset and analysis of tweets in English during the same period. The contribution of this paper is a description of our dataset, our coding process to indiciate tweets with health related advice, and our analysis and comparisons of the characteristics of the tweets with and without health-related advice. These contributions provide the basis for future research on semi-automated classifiers for health-related advice and efforts to reduce the spread of harmful health advice.

  • 2021 해외 공개 jpg xlsx English
    Coffee Consumption per Capita and Covid-19 Mortality Rate
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    There is a correlation between average of "Coffee Consumption per capita" and average of "Covid-19 Mortality Rate" for countries with high coffee consumption per capita (the countries that has more than 5 kg per capita per year consumption).The Details of computations and data are provided in an attached supplementary file (Excel File Format).

  • 2021 해외 공개 xlsx English
    Students' Perspective on Online teaching in higher institutions during COVID 19
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    Nigeria Students' Perspective on Online teaching in higher institutions during COVID 19Students' Perspective on Online teaching in higher institutions during COVID 19

  • 2020 해외 공개 xlsx(7) xls English
    Dataset for "Chemistry of Atmospheric Fine Particles during the COVID-19 Pandemic in a Megacity of Eastern China"
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    Original data for the air pollutants during the COVID-19 pandemic in Hangzhou, China

  • 2020 해외 공개 csv(4) zip(10) xlsx(2) English
    A dataset of media realeases (Twitter, News and Comments, Youtube, Facebook) form Poland related to COVID-19 for open researc
    • 데이터 제공처 코비드-19
    • 데이터 리포지터리
    • 생산자
    • 과제명
    • 과제책임자
    • 과제수행기관
    • 부처
    • 라이센스유형 CC-BY;
    • 주제분류

    Social behavior has a fundamental impact on the dynamics of infectious diseases (such as COVID-19), challenging public health mitigation strategies and possibly the political consensus. The widespread use of the traditional and social media on the Internet provides us with an invaluable source of information on societal dynamics during pandemics. With this dataset, we aim to understand mechanisms of COVID-19 epidemic-related social behavior in Poland deploying methods of computational social science and digital epidemiology. We have collected and analyzed COVID-19 perception on the Polish language Internet during 15.01-31.07(06.08) and labeled data quantitatively (Twitter, Youtube, Articles) and qualitatively (Facebook, Articles and Comments of Article) in the Internet by infomediological approach.- manually labelled1,449 articles / Facebook posts from Lower Silesia (facebook_articles_lower_silesia.zip) and 111 texts from outside this region;-manually labelled 1000 most popular tweets (twits_annotated.xlsx) with cathegories is_fake (categorical and numeric) topic and sentiment; -extracted 57,306 representative articles (articles_till_06_08.zip) in Polish using Eventregitry.org tool in language Polish and topic "Coronavirus" in article body;- extracted 1,015,199 (tweets_till_31_07_users.zip and tweets_till_31_07_text.zip) and Tweets from #Koronawirus in language Polish using Twitter API.- collected 1,574 videos (youtube_comments_till_31_07.zip and youtube_movie.csv) with keyword: Koronawirus on YouTube and 247,575 comments on them using Google API;- We supplemented the media observations with an analysis of 244 social empirical studies till 25.05 on COVID-19 in Poland (empirical_social_studies.csv).Reports and analyzes and coding books can be found in Polish at: http://www.infodemia-koronawirusa.pl