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데이터셋
1,324,021건-
2023
국내
공개
Korean
계층적 표현 및 손실함수와 레이블 임베딩을 활용한 논문 문장 의미 분류 모델 (2022년 경진대회 장려상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 윤세휘;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 논문에서 문장 위치 정보와 계층적 손실함수를 사용하여 모델 성능 개선 -
2023
국내
공개
Korean
대전광역시 도로 파손 인식 모델 (2022년 경진대회 장려상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 윤종찬;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 비전 인식을 통한 도로 손상도 평가 -
2023
국내
공개
Korean
국내 논문 QA 데이터셋- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 한국과학기술정보연구원;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 기계가 과학기술 문헌을 읽고 이해하는 능력을 평가하기 위한 질의응답 데이터셋 -
2023
국내
공개
Korean
자연어처리 기술을 활용한 여론 분석모델 (2022년 경진대회 최우수상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 이윤섭;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 효과적인 온라인상 여론예측과 빠르고 정확한 뉴스의 쟁점 추출을 위한 NLP 기반 AI 모델 -
2023
국내
공개
Korean
여론 분석 AI 모델 (2022년 경진대회 우수상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 배승예;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 뉴스 본문에 대해 요약문을 생성하고 뉴스 제목과 본문을 5가지 여론 중 하나로 분류 -
2023
국내
공개
Korean
119 재난출동 데이터 기반 경기도 북부 재난 예보레이더 G-radar (2022년 경진대회 우수상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 김혜영;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 일별/지역별 사건/사고 발생 예측 및 가시화 -
2023
국내
공개
Korean
사전학습을 활용한 논문 QA (2022년 경진대회 우수상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 이현제;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : Sentence Order Prediction, Sentence Coherence Prediction, Keyword Prediction의 사전학습방법을 활용한 논문 QA 모델 -
2023
국내
공개
Korean
Hierarchy-aware Label Semantics을 활용한 문장 태깅 분류 (2022년 경진대회 장려상)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생성자 이소연;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류
- 인용횟수 0
데이터 설명 : 논증적 의미 구조 요소에 따른 논문 문장의 의미 태그 부착 모델 -
2023
국내
공개
Korean
화석(산호Coral)_F-096)- 데이터 제공처 한국지질자원연구원
- 데이터 리포지터리
- 생성자 미상;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY;
- 주제분류 국토지질;
- 인용횟수 0
시료명(시료ID) : 화석(산호Coral)_F-096)시료유형 : 화석 표본시료 크기(단위) : 4(cm)시료 분류명 : 화석시료 설명 : 자포동물문 산호충강에 속하는 동물의 총칭한다. 폴립형으로 바다 밑바닥에 고착하여 군체를 형성하는 저서 생물이다. 쇄설성 퇴적물의 유입이 없이 깨끗하고 따뜻하며 얕은 바다였음을 지시한다.수집방법 : Manual(수작업) -
2023
국내
공개
Korean
화석(유절류(Equisetophyte, Annularia)_F-083)- 데이터 제공처 한국지질자원연구원
- 데이터 리포지터리
- 생성자 미상;
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY;
- 주제분류 국토지질;
- 인용횟수 0
시료명(시료ID) : 화석(유절류(Equisetophyte, Annularia)_F-083)시료유형 : 화석 표본시료 크기(단위) : 26(cm)시료 분류명 : 화석시료 설명 : 고생대 후기에 번성한 속새목순의 식물화석이다. 잎은 8-13개의 잎사귀 사이에서 나선형으로 배열되어 있다. 모양은 다양하게 나타나 Annularia spenophyelloides은 타원형이고 Annularia radioata은 선형과 난소형 사이이다. 하지만 모두 항상 평평하고 길이가 다양하다. 구 어룡광업소, 현 태백광업소 인근 상부 고생대층에서 산출된다.수집방법 : Manual(수작업)