위성영상을 통한 선박탐지는 해상 감시 및 안전, 불법 어업 감시, 해상 교통 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 기존의 선박 감시 방법은 주로 인간의 직접적인 노력을 필요로 하며, 이는 상당한 자원과 시간이 소요된다. 또한 광범위한 해역을 효과적으로 모니터링 하는데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기술이 선박탐지에 새로운 접근법으로 등장하고 있다. 이 기술은 선박의 위치, 크기, 방향, 유형을 자동으로 분석하여 해상 관리와 안전을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 시스템을 개발하고 실용성을 높이기 위해서는 대규모의 고품질 선박탐지 데이터셋이 필수적이다. 본 연구에서는 다목적 실용 위성 3/3A호 영상을 활용하여 다양한 해상 조건과 선박 종류를 포함하는 대규모의 고품질 데이터셋을 구축하였다. 또한, 이 데이터셋을 활용하여 다양한 최신 객체 탐지 인공지능 모델의 선박탐지 성능을 평가하였다.

국가 : Brazil, 장소 : Rio de Janeiro, 좌표계 : EPSG:3857, WMS버전 : 1.1.1, WMS포맷 : image/png

국가 : Greece, 장소 : Athens, 좌표계 : EPSG:3857, WMS버전 : 1.1.1, WMS포맷 : image/png

To investigate late Quaternary glaciations on the Chukchi Borderland, we used subbottom (echo sounding) profiles and analyzed multi-proxies of four sediment cores.

To reconstruct the depositional environment since the last deglaciation in northern Svalbard, we recoverd and analyzed glacimarine sediments. HH17-1085-GC (80°16.465’, 016°12.648’) HH17-1091-GC (79°51.934’, 015°22.743’) HH17-1094-GC (79°44.650’, 015°25.319’) HH17-1100-GC (79°18.265’, 015°46.755’) HH17-1103-GC (79°09.827’, 015°57.703’) HH17-1106-GC (79°00.197’, 016°12.704’)

We provide labeled hyperspectral reflectance datasets for Arctic vegetation. The datasets consist of hyperspectral reflectance spectra for dominant plant species and environment classes (e.g., soil and bareground) in Adventdalen, on the Spitsbergen Island of the Svalbard archipelago. These datasets were constructed by extracting pixel data from hyperspectral images captured using a terrestrial hyperspectral camera (Specim IQ, Specim Ltd., Oulu, Finland). The wavelength range of the data spans from visible to near-infrared (VNIR, 400 nm - 1000 nm), with a total of 204 spectral bands. The pixels associated with the classes were identified and labeled using visual inspection and field surveys. Ten classes were investigated, including Dryas octopetala (Leaf), Dryas octopetala (Flower), Eriophorum scheuchzeri (Leaf), Eriophorum scheuchzeri (Leaf), Cassiope tetragona (Flower), Cassiope tetragona (Dead), Equisetum arvense (Leaf), Salix polaris (Leaf), Soil (Mixed), and Bareground. The spectral library was developed using the average spectra of each class.

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In summer 2012, we conducted measurements of carbon monoxide (CO) in the marine boundary layer, surface waters, and water column along the western limb of the North Pacific, spanning from the Korean Peninsula to Alaska, USA. These comprehensive datasets include various CO-related parameters such as CDOM absorption coefficients, Chl-a concentration, irradiation, wind speed, and measurement results of CO.

Data acquisition for autonomous navigation of exploration robot to detect crevasse

Incorporation of Multi-elements into Diatom Frustules in the Scotia Sea, Antarctica, Since the Last Glacial Maximum. Paleoceanography and Paleoclimatology. (3774 m water depth, and 892 cm long)