검색결과 영역
검색된 연구데이터를 표/그림, 데이터셋, 소프트웨어 형태로 확인할 수 있습니다.
표/그림
1,871,818건
데이터셋
1,132,832건-
2021
국내
공개
json(2)
zip(2)
Korean
과학기술분야 BERT 사전학습 언어모델 (KorSciBERT)- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생산자
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형
- 주제분류 정보/통신;
Google BERT base(https://github.com/google-research/bert) 모델의 아키텍쳐를 기반으로, 논문 & 특허 코퍼스 총 97G (약 3억 8천만 문장)를 사전학습한 언어모델
-
2021
국내
공개
json
zip
Korean
보고서 표/그림 데이터셋- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생산자
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형
- 주제분류 정보/통신;
- 국가R&D보고서로부터 추출한 표/그림 이미지 데이터셋과 설명 텍스트 데이터셋
- 국가R&D보고서 본문에서 표/그림 이미지를 추출하고 표/그림을 설명하는 부분을 텍스트 데이터 형태로 추출하여 가공
-
2021
국내
공개
zip
Korean
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2019- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생산자
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형
- 주제분류 정보/통신;
- KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
- 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행
* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종
-
2021
국내
공개
zip
Korean
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2020- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생산자
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형
- 주제분류 정보/통신;
- KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
- 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행
* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종
-
2021
국내
공개
zip
Korean
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2020 위치정보- 데이터 제공처 KISTI 기계학습 데이터 공유 활용 서비스
- 데이터 리포지터리
- 생산자
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형
- 주제분류 정보/통신;
- KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
- 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행
* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종
소프트웨어
21건-
2021
국내
공개
Korean
-
2020
국내
공개
Korean
-
2020
국내
공개
Korean
-
2020
국내
공개
Korean