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사업개요

  • 개요

    개요

    국가연구데이터플랫폼(DataON) 비전

    • ·연구데이터의 지식자산化·빅데이터化를 통해 국가연구개발의 효율성 및 경쟁력을 강화하여 국가 혁신성장에 기여

    DataON 역할

    • ·DataON은 국내외 연구데이터 정보를 한곳에서 서비스하는 국가연구데이터 포털로서 연구데이터를 검색·공유·관리 하는 것 뿐만 아니라 커뮤니티 연구자들끼리 데이터를 공유하고 공동 활용해 국가 R&D 투자 효율성을 높이고 연구 생산성 향상에 기여함

    DataON 필요성

    • ·국가적 차원의 연구데이터 활용과 공유·연계를 위한 플랫폼 구축 및 서비스 운영의 필요
    연구데이터 중요성 증대 및 국가 경쟁력의 원천으로 대두
    연구데이터 공유 융합을 통한 가치 창출 필요성 증대
    연구데이터 공유 활용을 위한 국가적인 환경 구축 필요

    공급자 중심에서 수요자 중심의 연구데이터 공유·활성 체계 구축으로
    과학기술 연구개발자들의 다양한 국가연구개발사업을 통해 양질의 데이터 축적과 부가가치를 창출

    DataON 개념

    • ·DataON은 연구데이터*를 체계적으로 공유·관리하고 검색·분석·활용을 지원하는 국가연구데이터플랫폼 임
    • 체계적인 연구데이터 유통관리
      효과적인 검색활용 환경 제공
      머신러닝기반의 데이터 분석 지원

      * 연구데이터(국가연구개발정보처리기준 제2조 6항)란?


      연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로서 연구결과의 검증에 필수적인 데이터


    • ·DataON은 국가에서 재정한 국가연구개발정보처리기준**을 준수함
    • [일부발췌]

      **국가연구개발정보처리기준

      2021.01.01 시행
        • 제1장 총 칙
        • 제2장 연구개발정보 처리의 주체와 역할
        • 제9조 운영기관
        • 운영기관은 법 제20조에 따른 통합정보시스템에 대한 운영을 전담하며, 다음 각 호의 업무를 수행해야 한다.

        • 1.

          통합정보시스템의 기능 개선 및 관리 

        • 2.

          통합정보시스템에 수집된 자료 또는 정보의 관리 및 제공

        • 제6장 보 칙
        • 제23조(연구데이터의 관리)
        • 중앙행정기관의 장은 필요하다고 인정하는 국가연구개발과제에 한하여 과제를 수행하고 있거나 참여하려는 자에게 데이터관리계획을 작성하여 과제협약 시 제출하게 할 수 있다.

        • 중앙행정기관의 장은 국가연구개발과제를 선정할 때 데이터관리계획에 따른 연구데이터 생산·보존·관리의 충실성 및 공동활용 가능성 등을 검토하여야 한다.

        • 연구개발기관은 데이터관리계획에 따라 소관 국가연구개발과제의 연구데이터를 관리하고, 그 결과를 최종보고서에 포함하여 제출해야 한다.

        • 중앙행정기관의 장은 연구데이터의 생산·보존·관리 및 공동활용 등에 관한 시책을 수립·추진할 수 있다.

      해당 규정의 전체 내용을 확인하기 위해서는 이곳 을 클릭하세요.

    • ·DataON은 KISTI에서 제안한 연구데이터 리포지터리 활용 지침서***를 따름
    • [일부발췌]

      ***연구데이터 리포지터리 활용 지침서

        • 1.개요
        • 1.5. 연구데이터 리포지터리 역할 및 기대효과
        • -

          연구데이터 리포지터리는 국가연구개발사업의 중간 산출물인 연구데이터를 체계적으로 관리 및 보존 할 수 있으며, DOI 발급 기능 등과 웹 운영 방식을 통해 대내외에 연국데이터를 공유 할 수 있는 연구 데이터 출판 기능도 함께 지니고 있음.


        • 2.2 연구데이터 관리 체계 수립
        • -

          효과적이고 제도적인 연구 데이터 관리를 위해 연구 데이터 관리 주체(연구기관 또는 연구 그룹)는 아래 5개의 기본 요소를 통합 제공 필요

        • 1.

          정책과 절차: 책임 있는 연구 수행을 위해 규제력이 있는 정책과 절차를 수립 및 공표

        • 2.

          지원 서비스 : 온라인 툴킷, 정보, 교육 등과 같은 필수 자문과 지원 서비스 제공

        • 3.

          IT인프라: 데이터와 메타데이터 관리를 지원하는 하드웨어, 소프트웨어와 기타 기능을 포함하여 필수적인 IT 인프라 제공

        • 4.

          메타데이터: 메타데이터는 내부와 외부 목적 모두에 대해 검색 가능하고 접근 가능해야 하며 상호 운용가능하고 재사용 가능하게 관리(FAIR: finable, accesslible, interoperable and reusable)

        • 5.

          연구데이터 : 연구 데이터는 위의 FAIR 원칙(2.4.1 절에서 기술)에 따라 저장되고 관리

      해당 규정의 전체 내용을 확인하기 위해서는 이곳 을 클릭하세요.

  • 개념도
  • 기대효과

    기대효과

    기대효과
    연구데이터 공유활용 시, 영국 4억 파운드, 네덜란드 1.3억 유로, 덴마크 8천만유로의 비용절감이 가능할 것으로 추정 (HOUGHTON ET AL., 2014)