- 수집 데이터에 대한 간략한 설명(기존 데이터 혹은 타 데이터 소스 사용 등을 포함)

- 데이터 유형 및 크기(규모)에 대한 설명

- 데이터 파일의 포맷(예: Text file (SCV, TXT), Microsoft Excel, Database File (DBF, mdb 등), PDF, JPG, Hierachical Data Format(HDF), eXtensible Markup Language(XML), 등)

※ 연구데이터는 예비분석결과, 논문이나 저술의 초안, 연구노트, 보고서 등은 해당되지 않음

- 어떤 방법 혹은 표준을 통해 데이터가 수집·생산될 것인지 설명

- 데이터 입수에 사용될 구체적인 방법(예: 관측 기구 혹은 실험 장비의 사용, 컴퓨터 시뮬레이션, 설문지, 인터뷰, 관찰 등)에 대해 기재

- 연구 수행 중 데이터를 어디에 저장, 관리할 것인지 설명

- 데이터의 백업은 구체적으로 어떤 방법을 통해, 어떤 주기로 시행될 것인지? 문제가 생겼을 때 데이터 복원 방법은 무엇인지 등 기재

- 연구 종료 후 장기적으로 어떤 장치 혹은 기관에 기탁함으로써 보존할 것인지 기재

- 연구 분야 또는 연구기관의 데이터 리포지토리가 존재하는지 기재하고 활용 여부 설명

※ 연구자의 개인 컴퓨터, 연구실 서버 등은 장기적인 보존의 방법으로는 적합하지 않으며 전문적인 데이터센터, 데이터 리포지토리를 활용하거나 소속 연구기관이 제공하는 보다 안정적인 저장 장소 혹은 서비스가 바람직

- 연구 종료 후 데이터를 언제, 어떤 방법으로 어디에, 어느 범위에서 공유할 것인지 기재

- 데이터의 공유 시점 기재 (통상 학술지에 논문을 게재하는 경우 출판 시점에서 적어도 6개월 이내가 바람직하며, 연구 종료 후 2년 내에 공개하는 것이 권장됨)

- 데이터의 식별, 인용을 하는데 필요한 식별자(예: DOI, Digital Object Identifier)의 입수 및 부착 여부 기재

- 데이터 파일 이외에도 실제로 데이터를 이해하기 위해 필요한 도큐멘테이션이 있다면 기재(예를 들어 설문조사의 경우 설문지, 코드북, 데이터 파일이 함께 공유되어야 하고 파일 내의 변수, 수치들을 이용자가 파악할 수 있도록 하는 readme 파일을 포함한 각종 기술(technical) 및 보조 문서, 혹은 메타데이터 파일이 함께 제공되어야 함. 학술지 논물 혹은 보고서는 해당되지 않음)

※ 공유를 하는 구체적인 방식에 대해 기재하되 발표하는 학술지에서 요구하는 데이터 기탁 서비스, 해당 분야의 데이터 리포지토리, 소속 연구기관의 공개 사이트 등의 활용이 바람직함

- 데이터를 공개하거나 공유하는데 제한이 되는 상황 (인적사항이 포함된 개인정보, 기밀 유지 필요, 지적재산권 및 잠재적인 상업적 가치 보호 등), 데이터의 사용에 대한 제한 여부 (라이선싱 조건, 엠바고 및 공유 제한 사항)이 있는지 또 이런 제한을 어떻게 해결·충족시킬지 기재

- 연구책임자 혹은 연구 참여자 중에 데이터의 전반적인 관리, 저장 및 공유에 대한 세부적인 사항을 점검하고 의무 사항을 이행할 연구자의 이름 및 연락처(주소 혹은 이메일)

- 복수의 책임자 기재 가능