DataON 연구데이터 관리·활용 가이드라인

- 연구데이터 관리 가이드 라인 -doi http://doi.org/10.22711/2

카테고리	가이드라인
1.개요	【 목 적 】 □ 국가연구개발사업에서 생산된 연구데이터의 수집,관리, 공유, 활용 기준 마련 【 대 상 】 □ 국가연구개발사업을 통해 생산된 연구데이터를 보유하고 있는 출연(연) 【 적용방법 】 □ 연구기관에서는 기관 차원의 연구데이터 관리 체계를 수립하고, 국가연구개발사 업을 통해 생산되는 연구데이터를 수집·관리하고 공유·활용을 지원 □ 공통 적용을 원칙으로 하되 항목별로 출연 (연) 실정에 맞게 수정 적용 【 준 용 】 □ 본 가이드라인에서 정하지 아니한 사항은 각출연(연) 의 제규정 준용 가능
2. 연구데이터 관리	【 정의 및 대상】 □ 연구데이터는 국가연구개발사업의 각종 실험, 관찰, 조사, 분석 등을 통하여 산 출된 자료로 연구성과의 재현에 필수적이고 객관적인 사실 데이터로 정의 ※ 예비분석결과, 논문이나 저술의 초안, 연구노트, 보고서 등은 해당되지 않음 □ 연구기관에서 국가연구개발사업을 통해 생산하여 보유하는 모든 연구데이터를 관리 대상으로 하되 공개는 보안규정이나 관련 규제 등을 고려하여 대상을 선별 【원 칙】 □ 연구데이터는 FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)의 원칙을 준용 ◯ Findable(검색 가능) : 연구데이터에 메타데이터와 DOI 등 영구식별자를 할당 하고 연구데이터 리포지터리에 등록하여 검색 가능하도록 함 ◯ Accessible(접근 가능) : 표준화된 프로토콜을 사용하여 식별자를 통해 연구데 이터 연구데이터가 이용가능하지 않을 경우 메타데이터 에 접근 가능하도록 함 ◯ Interoperable(상호 운용 가능) : 연구데이터는 표준적인 방식과 어휘를 사용하 여 상호 운용 가능하도록 해야 하며, 관련된 다른 데이터에 대한 인용을 포함함 ◯ Reusable(재사용 가능) : 명확한 데이터 라이선스와 프로비넌스 정보를 제공하 여 재사용 가능하도록 함 【관리 절차】 □ 연구데이터 관리는 ① 연구데이터 관리 체계 수립, ② 연구 데이터 수집.저장,③연구데이터 출판 ④ 연구데이터 공유·활용 절차로 구성
3. 연구데이터 관리 체계 수립	【 정책과 절차 】 □ 연구기관에서는 연구자가 책임 있는 연구 수행과 데이터 관리를 위해 연구데이 터 관리 기준을 정의하고, 데이터 관리에 필요한 정책과 절차를 수립하여 기관 내에 공표 【 전담 조직 및 인력 】 □ 연구기관에서는 연구데이터 관리 및 활용 지원을 위한 전문 인력을 충원하고 전 담 조직을 구성 【 요구사항 정의 】 □ 연구데이터 관리를 위해서는 기관에서 생산 또는 보유하고 있는 연구데이터의 크기, 종류, 생산주기, 검색 요구사항을 정의해야 함 □ 체계적인 관리와 폭넓은 공유·활용을 위해 연구데이터 및 프로세스의 표준화 방안을 마련해야 함 【 연구데이터 인프라 】 □ 연구기관에서는 안정적인 연구데이터 관리와 장기간 보존을 제공하고 다양한 연구데이터 공유 활용을 지원하는데 필수적인 IT 인프라를 제공해야 함 【 지원 서비스 】 □ 연구기관에서는 체계적인 연구데이터 관리·활용을 위해 연구자에게 교육, 자 문, 지원 서비스 등을 제공해야 함
4. 연구데이터 수집·저장	【 연구데이터 정제 및 표준화 】 □ 연구 활동을 통해 생산된 연구데이터는 관리·보존을 위해 연구기관의 데이터 리포지터리에 제출해야하며, 이를 위해 연구기관에서 정의한 연구데이터 관리 기준에 적합하게 정제되고 표준화된 연구데이터 준비가 필요함 【 메타데이터 작성 】 □ 메타데이터는 연구기관에서 정의한 메타데이터 스키마를 준용하며, 장기간 보존 및 활용을 위해 풍부하게 기술함 (메타데이터 스키마 참조) 【 제 출 】 □ 연구자는 연구과제 종료 후 연구기간에서 지정한 기간 이내에 데이터관리계획 에서 지정한 데이터 리포지토리에 연구데이터를 제출해야 함 □ 연구기관의 연구데이터 공개 기준에 따라 비공개, 내부공개, 대외공개를 선택하 고, 공개의 경우 엠바고 설정을 통해 공개 시한을 지정 【 승인 및 검토 】 □ 연구책임자 또는 기관·부서의 연구데이터 관리 담당자가 제출된 연구데이터를 검토 및 승인 ◯ 연구데이터 주요 검토사항 : 데이터 형식 , 메타데이터 기술 형식 준용 여부, 연구데이터 공개 및 라이센스 적합 여부, 민감 정보 포함 여부 등 □ 승인 절차와 성과물 관리를 위해 연구기관의 정보관리 시스템과 연계 가능 【 연구데이터 기탁 】 □ 의미 ◯ 국가 R&D 연구데이터의 향후 재사용 및 지속적인 액세스를 목적으로 생산한 연구데이터를 DataON에 등록하는 것 □ 데이터 기탁의 필요성 ◯ 데이터의 지속적인 액세스를 보장할 수 있음 ◯ 전문적인 데이터 관리, 보존, 접근을 제공할 수 있음 ◯ 데이터 기탁을 통해 스토리지 비용을 줄이고 안정적으로 대용량 데이터를 저장할 수 있음 ◯ 연구데이터를 안전한 환경에서 장기적으로 관리 · 보존할 수 있음 ◯ 향후 재사용할 수 있는 잠재적인 가치를 가진 자원으로 활용할 수 있음 ◯ 국가 R&D 연구데이터 확보에 기여할 수 있음 □ 기탁 시 연구자가 제출해야 할 자료 ① 데이터 파일 ◯ 기계 판독이 가능한 형태, 즉 소프트웨어로 데이터의 개별 내용 또는 내부구조를 확인하거나 수정, 변환, 추출 등 가공할 수 있는 상태의 연구데이터 ◯ 기탁하고자 하는 데이터 셋(Dataset) 또는 데이터파일은 향후 재사용을 고려하여 널리 사용되는 포맷으로 제공하거나 해당 도메인 분야 커뮤니티에서 보편적으로 사용되는 특정 포맷으로 제공할 것을 권장함 ② 도큐멘테이션 ◯ 데이터 파일과 함께 데이터 파일을 해석하는데 필요하거나 설명할 수 있는 도큐멘테이션 파일을 제공해야 함 ◯ 도큐멘테이션 파일의 예로는 코드북, 데이터 수집 도구, 요약 통계, 프로젝트 요약 및 데이터 관련 출판물 목록이 포함될 수 있음 ③ 메타데이터 ◯ 데이터 파일과 함께 데이터 파일의 내용을 기술하고 있는 메타데이터를 제공해야 함 ◯ 메타데이터 : 프로젝트 타이틀, 책임 연구자명, 요약, 배포자, 주제어, 지리적 범위, 시간적 범위, 기탁자 등
5. 연구데이터 출판	【 출판 절차 】 □ 데이터 출판은 다른 연구자들이 (재)활용할 수 있도록 데이터를 공개하는 행위로, 연구기관 등의 데이터 리포지토리를 통해 온라인으로 접근 가능한 형태로 출판될 수 있음 □ 데이터 저널을 통해 연구데이터 자체에 대해 논문의 형태로 출판할 수 있음 □ 관련 주제 분야 혹은 데이터 전문가의 피어 리뷰 등 별도의 품질 점검 절차를 도입할 수 있음 【 데이터 식별자 부여 】 □ 데이터셋의 식별 및 활용 추적을 위해서 공개된 연구데이터에 대해서는 DOI(Digital Object Identifier) 등과 같은 식별자 부여를 권장함 □ DOI는 한국 DOI 센터, DataCite 등 DOI 등록 기관으로부터 발급받을 수 있으며, 해당 연구 분야의 식별자 관리 기관이 존재하면 해당 기관을 활용 【 라이센스 적용 】 □ 연구기관은 연구데이터 대·내외 공개와 저작권 확보를 위해 라이센스 기준과 지원 서비스를 제공하고, 연구자가 각 연구데이터에 대해 적절한 라이센스를 선 택하여 적용
6. 연구데이터 공유·활용	【 연구데이터 접근 및 공유 】 □ 다른 연구자가 연구데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 표준 프로토콜 및 기술형식 에 따라 연구데이터 관리 및 배포 □ 연구데이터 리포지토리의 검색에 노출되는 연구데이터 및 메타데이터의 공개 여부는 이를 제출하는 연구자에 의해 지정 □ 해당 연구 분야의 데이터 검색 사이트 또는 외부 연구데이터 사이트와의 연계를 통해 검색 노출 빈도수를 높임으로써 연구데이터 활용도를 높일 수 있음 【 연구데이터 활용 】 □ 연구기관에서는 내외부 연구자에게 보유중인 연구데이터의 처리·분석을 위한 다양한 연구 환경을 제공 □ 타 연구자의 연구데이터를 활용한 경우 연구 논문 등에서 데이터 인용을 통해 출처를 표기