소프트웨어

2023 애플리케이션 MIT License ko

Paper_CodeClassifier_RefRecommender

v.1
과학기술과 인문사회 서영은 ; Seo Young Eun
좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조) input, output 도움말
논문 제목 또는 초록을 입력하면 국가과학기술표준분류 중분류를 예측하고, 유사 논문 및 참조 논문을 추천해주는 프로그램

실행 정보

애플리케이션 타입 Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어 python
실행파일 공개 여부 공개
실행환경 With CPU, GPU
CPU 1 (min) / 6 (max)
GPU 1 (min) / 1 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다. 포트 정보 도움말

입력포트

-inputText
  • 포트명 -inputText
  • 포트 타입 Text
  • 포트 설명
    논문 제목 또는 초록
-df_paper_
  • 포트명 -df_paper_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    df_paper
-df_class_
  • 포트명 -df_class_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    df_class
  • 포트명 -f_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 txt
  • 포트 설명
    f
-model_bert_
  • 포트명 -model_bert_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 pt
  • 포트 설명
    model
-feature_
  • 포트명 -feature_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    feature
-edgelist_
  • 포트명 -edgelist_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    edgelist
  • 포트명 -gubun_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    gubun
  • 포트명 -title_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 csv
  • 포트 설명
    title
-model_graph_
  • 포트명 -model_graph_
  • 포트 타입 File
  • 포트 확장자 pt
  • 포트 설명
    model_graph
-model_graph_py_
  • 포트명 -model_graph_py_
  • 포트 타입 Folder
  • 포트 설명
    model_graph_py

출력포트

-outputCSV
  • 포트명 -outputCSV
  • 포트 타입 File
  • 결과 파일명
    또는 폴더명
    output_result.csv
  • 포트 설명
    논문 분류 및 추천 csv 파일

Conda 가상환경 정보

가상환경 명 CREBI
설명
패키지 정보
순번 패키지 명 버전 빌드
1 _libgcc_mutex 0.1 conda_forge
2 _openmp_mutex 4.5 2_gnu
3 absl-py 2.0.0 pypi_0
4 astunparse 1.6.3 pypi_0
5 bzip2 1.0.8 hd590300_5
6 ca-certificates 2023.11.17 hbcca054_0
7 cachetools 5.3.2 pypi_0
8 certifi 2023.11.17 pypi_0
9 charset-normalizer 3.3.2 pypi_0
10 class-resolver 0.4.2 pypi_0
11 click 8.1.7 pypi_0
12 dgl 1.1.2 pypi_0
13 dgl-cu101 0.9.1.post1 pypi_0
14 filelock 3.13.1 pypi_0
15 flatbuffers 23.5.26 pypi_0
16 fsspec 2023.10.0 pypi_0
17 gast 0.5.4 pypi_0
18 google-auth 2.23.4 pypi_0
19 google-auth-oauthlib 1.1.0 pypi_0
20 google-pasta 0.2.0 pypi_0
21 grpcio 1.59.3 pypi_0
22 h5py 3.10.0 pypi_0
23 huggingface-hub 0.19.4 pypi_0
24 idna 3.6 pypi_0
25 importlib-metadata 6.8.0 pypi_0
26 jinja2 3.1.2 pypi_0
27 joblib 1.3.2 pypi_0
28 jpype1 1.4.1 pypi_0
29 keras 2.15.0 pypi_0
30 konlpy 0.6.0 pypi_0
31 ld_impl_linux-64 2.40 h41732ed_0
32 libclang 16.0.6 pypi_0
33 libffi 3.4.2 h7f98852_5
34 libgcc-ng 13.2.0 h807b86a_3
35 libgomp 13.2.0 h807b86a_3
36 libnsl 2.0.1 hd590300_0
37 libsqlite 3.44.2 h2797004_0
38 libuuid 2.38.1 h0b41bf4_0
39 libzlib 1.2.13 hd590300_5
40 lightning-utilities 0.10.0 pypi_0
41 lxml 4.9.3 pypi_0
42 markdown 3.5.1 pypi_0
43 markupsafe 2.1.3 pypi_0
44 ml-dtypes 0.2.0 pypi_0
45 mpmath 1.3.0 pypi_0
46 ncurses 6.4 h59595ed_2
47 networkx 3.2.1 pypi_0
48 nltk 3.8.1 pypi_0
49 numpy 1.26.2 pypi_0
50 nvidia-cublas-cu12 12.1.3.1 pypi_0
51 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.1.105 pypi_0
52 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.1.105 pypi_0
53 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.1.105 pypi_0
54 nvidia-cudnn-cu12 8.9.2.26 pypi_0
55 nvidia-cufft-cu12 11.0.2.54 pypi_0
56 nvidia-curand-cu12 10.3.2.106 pypi_0
57 nvidia-cusolver-cu12 11.4.5.107 pypi_0
58 nvidia-cusparse-cu12 12.1.0.106 pypi_0
59 nvidia-nccl-cu12 2.18.1 pypi_0
60 nvidia-nvjitlink-cu12 12.3.101 pypi_0
61 nvidia-nvtx-cu12 12.1.105 pypi_0
62 oauthlib 3.2.2 pypi_0
63 openssl 3.2.0 hd590300_0
64 opt-einsum 3.3.0 pypi_0
65 packaging 23.2 pypi_0
66 pandas 2.1.3 pypi_0
67 pip 23.3.1 pyhd8ed1ab_0
68 protobuf 4.23.4 pypi_0
69 psutil 5.9.6 pypi_0
70 pyasn1 0.5.1 pypi_0
71 pyasn1-modules 0.3.0 pypi_0
72 pyparsing 3.1.1 pypi_0
73 python 3.9.18 h0755675_0_cpython
74 python-dateutil 2.8.2 pypi_0
75 pytz 2023.3.post1 pypi_0
76 pyyaml 6.0.1 pypi_0
77 readline 8.2 h8228510_1
78 regex 2023.10.3 pypi_0
79 requests 2.31.0 pypi_0
80 requests-oauthlib 1.3.1 pypi_0
81 rsa 4.9 pypi_0
82 safetensors 0.4.1 pypi_0
83 scikit-learn 1.3.2 pypi_0
84 scipy 1.11.4 pypi_0
85 setuptools 68.2.2 pyhd8ed1ab_0
86 six 1.16.0 pypi_0
87 sympy 1.12 pypi_0
88 tensorboard 2.15.1 pypi_0
89 tensorboard-data-server 0.7.2 pypi_0
90 tensorflow 2.15.0 pypi_0
91 tensorflow-estimator 2.15.0 pypi_0
92 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.34.0 pypi_0
93 termcolor 2.3.0 pypi_0
94 threadpoolctl 3.2.0 pypi_0
95 tk 8.6.13 noxft_h4845f30_101
96 tokenizers 0.15.0 pypi_0
97 torch 2.1.1 pypi_0
98 torch-cluster 1.6.0 pypi_0
99 torch-geometric 2.0.4 pypi_0
100 torch-scatter 2.0.9 pypi_0
101 torch-sparse 0.6.13 pypi_0
102 torch-spline-conv 1.2.1 pypi_0
103 torchmetrics 1.2.0 pypi_0
104 tqdm 4.66.1 pypi_0
105 transformers 4.35.2 pypi_0
106 triton 2.1.0 pypi_0
107 typing-extensions 4.8.0 pypi_0
108 tzdata 2023.3 pypi_0
109 urllib3 2.1.0 pypi_0
110 werkzeug 3.0.1 pypi_0
111 wheel 0.42.0 pyhd8ed1ab_0
112 wrapt 1.14.1 pypi_0
113 xz 5.2.6 h166bdaf_0
114 zipp 3.17.0 pypi_0

애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 공개)

미리보기를 지원하지 않습니다.

평가 및 리뷰

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제공처
CANVAS
라이선스
MIT License
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