2022
애플리케이션
MIT License
ko
Safe_Driving_Report_Json
v.1
좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조)
input, output 도움말
안전운전 자가 진단을 위한 운전 분석 리포팅
연구목적 및 필요성
1.연구 주제관련 문제정의
1) 주행 데이터 수집 어려움 추가 장비 설치 필요 개인정보 제공 거부감 - 참여율 저조
2) 데이터 분석 주행자의 운전 결과를 스스로 시각적 확인할 방법 없음 - 자각의 어려움
2. 목적 및 필요성
1) 데이터 수집 데이터 수집 간편화
앱 설치만 하면 크라우드소싱 방식으로 데이터 수집 위치정보 거부감 해소
2) 교통 데이터 제공 시 일정 주행거리마다 포인트 지급 제도 확립
3) 데이터 분석 주행자의 운전습관 분석 - 주행 기록 바탕으로 시각화 통한 의식 제고
기대효과
1. 기술적인 측면
1) 주행 데이터 수집 및 분석 - 운전습관 분석(급정거, 급가속, 정차)
2) 실 주행거리 기반 예상 탄소배출량 안내 - 탄소배출량 절감 효과
3) 종합 운전습관 리포트 제공 - 자가 진단 및 개선 가능 예상 성과 및 파급효과
2. 사회적 측면
1) 교통사고, 정체 예방 - 사회적 비용 절감
2) 수집된 교통 데이터를 바탕으로 분석 리포트 제공 - 교통정책 수립 시 기준점 제시
3) 스마트 교통, 교통 환경 개선 - 시민 서비스 개선
4) 교통 시민의식 개선안전운전5030 캠페인 참여통한 시민들의 안전운전 습관 계도
실행 정보
애플리케이션 타입 | Single 코어를 사용하는 애플리케이션 |
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애플리케이션 언어 | python |
실행파일 공개 여부 | 비공개 |
실행환경 | Only CPU |
CPU | 4 (min) / 5 (max) |
포트정보
애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다.
포트 정보 도움말
Conda 가상환경 정보
가상환경 명 | |
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설명 |
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패키지 정보 |
애플리케이션 실행파일 미리보기 (실행파일 공개 여부 : 비공개)
미리보기를 지원하지 않습니다.