2022 애플리케이션 None ko

Excited_state_energy_prediction

v.1

화학 박상길 ; SanggilPARK

소프트웨어 등록일자 : 2022-09-16
소프트웨어 서비스일자 : 2022-09-16
매뉴얼 : Excited_state_energy_prediction_메뉴얼.docx (14,123byte)

-pred_db
-weight
-batch_size
-emb_dim
-hid_dim1
-hid_dim2

-out

좌측 : 입력포트, 우측 : 출력포트 (하단 포트정보 참조)

실행 정보

애플리케이션 타입	Single 코어를 사용하는 애플리케이션
애플리케이션 언어	python
실행파일 공개 여부	비공개
실행환경	Only CPU
CPU	1 (min) / 1 (max)

포트정보

애플리케이션 실행을 위한 포트(argument) 정보를 조회 하실 수 있습니다.

입력포트

-pred_db

상세조회

포트명 -pred_db
포트 타입 File
포트 확장자 csv

포트 설명

예측할 분자구조가 있는 데이터베이스

-weight

상세조회

포트명 -weight
포트 타입 File
포트 확장자 pt

포트 설명

학습된 모델의 가중치

-batch_size

상세조회

포트명 -batch_size
포트 타입 Text

포트 설명

배치사이즈

-emb_dim

상세조회

포트명 -emb_dim
포트 타입 Text

포트 설명

학습과정에서 사용한 초기 임베딩 차원

-hid_dim1

상세조회

포트명 -hid_dim1
포트 타입 Text

포트 설명

학습과정에서 사용한 첫번째 hidden layer 차원

-hid_dim2

상세조회

포트명 -hid_dim2
포트 타입 Text

포트 설명

학습과정에서 사용한 두번째 hidden layer 차원

출력포트

-out

상세조회

포트명 -out
포트 타입 Folder
결과 파일명
또는 폴더명 /

포트 설명

추론된 결과가 저장되는 경로

Conda 가상환경 정보

가상환경 명

env_psg

설명

패키지 정보

순번	패키지 명	버전	빌드
1	_libgcc_mutex	0.1	conda_forge
2	_openmp_mutex	4.5	2_kmp_llvm
3	asttokens	2.0.8	pypi_0
4	backcall	0.2.0	pypi_0
5	backports	1.0	py_2
6	backports-functools-lru-cache	1.6.4	pypi_0
7	backports.functools_lru_cache	1.6.4	pyhd8ed1ab_0
8	blas	2.116	mkl
9	blas-devel	3.9.0	16_linux64_mkl
10	bzip2	1.0.8	h7f98852_4
11	ca-certificates	2022.9.14	ha878542_0
12	cpuonly	2.0	0
13	debugpy	1.6.3	pypi_0
14	decorator	5.1.1	pypi_0
15	entrypoints	0.4	pypi_0
16	executing	1.0.0	pypi_0
17	freetype	2.12.1	hca18f0e_0
18	ipykernel	6.15.3	pypi_0
19	ipython	8.5.0	pypi_0
20	jedi	0.18.1	pypi_0
21	jpeg	9e	h166bdaf_2
22	jupyter-client	7.3.5	pypi_0
23	jupyter-core	4.11.1	pypi_0
24	jupyter_client	7.3.5	pyhd8ed1ab_0
25	jupyter_core	4.11.1	py310hff52083_0
26	lcms2	2.12	hddcbb42_0
27	ld_impl_linux-64	2.36.1	hea4e1c9_2
28	lerc	4.0.0	h27087fc_0
29	libblas	3.9.0	16_linux64_mkl
30	libcblas	3.9.0	16_linux64_mkl
31	libdeflate	1.14	h166bdaf_0
32	libffi	3.4.2	h7f98852_5
33	libgcc-ng	12.1.0	h8d9b700_16
34	libgfortran-ng	12.1.0	h69a702a_16
35	libgfortran5	12.1.0	hdcd56e2_16
36	libgomp	12.1.0	h8d9b700_16
37	liblapack	3.9.0	16_linux64_mkl
38	liblapacke	3.9.0	16_linux64_mkl
39	libnsl	2.0.0	h7f98852_0
40	libpng	1.6.37	h753d276_4
41	libsodium	1.0.18	h36c2ea0_1
42	libsqlite	3.39.3	h753d276_0
43	libstdcxx-ng	12.1.0	ha89aaad_16
44	libtiff	4.4.0	h55922b4_4
45	libuuid	2.32.1	h7f98852_1000
46	libwebp-base	1.2.4	h166bdaf_0
47	libxcb	1.13	h7f98852_1004
48	libzlib	1.2.12	h166bdaf_3
49	llvm-openmp	14.0.4	he0ac6c6_0
50	matplotlib-inline	0.1.6	pypi_0
51	mkl	2022.1.0	h84fe81f_915
52	mkl-devel	2022.1.0	ha770c72_916
53	mkl-include	2022.1.0	h84fe81f_915
54	ncurses	6.3	h27087fc_1
55	nest-asyncio	1.5.5	pypi_0
56	numpy	1.23.3	pypi_0
57	openjpeg	2.5.0	h7d73246_1
58	openssl	3.0.5	h166bdaf_2
59	packaging	21.3	pypi_0
60	parso	0.8.3	pypi_0
61	pexpect	4.8.0	pypi_0
62	pickleshare	0.7.5	pypi_0
63	pillow	9.2.0	pypi_0
64	pip	22.2.2	pypi_0
65	prompt-toolkit	3.0.31	pypi_0
66	psutil	5.9.2	pypi_0
67	pthread-stubs	0.4	h36c2ea0_1001
68	ptyprocess	0.7.0	pypi_0
69	pure-eval	0.2.2	pypi_0
70	pure_eval	0.2.2	pyhd8ed1ab_0
71	pygments	2.13.0	pypi_0
72	pyparsing	3.0.9	pypi_0
73	python	3.10.6	ha86cf86_0_cpython
74	python-dateutil	2.8.2	pypi_0
75	python_abi	3.10	2_cp310
76	pytorch	1.12.1	py3.10_cpu_0
77	pytorch-mutex	1.0	cpu
78	pyzmq	23.2.1	pypi_0
79	readline	8.1.2	h0f457ee_0
80	setuptools	65.3.0	pypi_0
81	six	1.16.0	pypi_0
82	stack-data	0.5.0	pypi_0
83	stack_data	0.5.0	pyhd8ed1ab_0
84	tbb	2021.5.0	h924138e_2
85	tk	8.6.12	h27826a3_0
86	torch	1.12.1	pypi_0
87	torchaudio	0.12.1	pypi_0
88	torchvision	0.2.2	pypi_0
89	tornado	6.2	pypi_0
90	traitlets	5.4.0	pypi_0
91	typing-extensions	4.3.0	pypi_0
92	typing_extensions	4.3.0	pyha770c72_0
93	tzdata	2022c	h191b570_0
94	wcwidth	0.2.5	pypi_0
95	wheel	0.37.1	pypi_0
96	xorg-libxau	1.0.9	h7f98852_0
97	xorg-libxdmcp	1.1.3	h7f98852_0
98	xz	5.2.6	h166bdaf_0
99	zeromq	4.3.4	h9c3ff4c_1
100	zstd	1.5.2	h6239696_4